Gracias por el A2A. Hace poco recibí una oferta del grupo Amazon Machine Learning para el puesto de Senior Data Scientist. Sin embargo, me he unido a una pequeña empresa. Tuve una experiencia extraña de la entrevista. Intentaría dejar mi experiencia.
- Las primeras 2 rondas fueron muy prácticas. Comparten una URL que se puede editar conjuntamente y le piden que escriba códigos simples en R, Python, C ++. También se puede usar SAS. Algunos conocimientos básicos de unión SQL ayudan.
- En las primeras 2 rondas hacen algunas preguntas de probabilidad muy simples
- Una vez que lo haga decentemente en las primeras 2 rondas, tiene 1-2 rondas en torno a su experiencia de aprendizaje automático.
- En la entrevista de Machine Learning, se concentran en lo más básico. Cosas como:
- Bootstrapping
- Intervalos de confianza y su significado
- cómo funciona el muestreo excesivo
- importancia de la curva ROC y cómo interpretar una curva ROC
- Cómo funciona el bosque aleatorio
- Experiencia práctica sobre Overfitting y Underfitting
- Experiencia práctica sobre selección de variables.
- Conceptos básicos de regresión logística
5. Dan una idea sobre algunas de las cosas de Machine Learning que están haciendo y formulan una pregunta a su alrededor.
Una vez que pasas por estas rondas, haces un par de rondas cara a cara que son relativamente fáciles.
- ¿Cómo se siente cuando asiste a una entrevista con el estómago vacío y el entrevistador le pregunta un rompecabezas de pasteles y bombones?
- Cómo agradecer a un empleador por una entrevista de trabajo cuando no está seguro de querer el trabajo
- ¿Cuáles son las mejores respuestas para '¿Por qué debería contratarlo?'
- ¿Qué tipo de preguntas se hacen en una entrevista posterior a ONGC MMO?
- ¿Por qué los entrevistadores le dicen durante la entrevista en el sitio que usted es perfecto para el puesto y después de un par de días envían un rechazo?
Mucha suerte para tus entrevistas.
