Se espera que un científico de datos sea experto en 4 áreas y hay una amplia variedad de opciones de carrera disponibles en función de lo fuerte que sea en cada una de esas habilidades. La habilidad son
- Habilidades comerciales . Se necesita un conocimiento fundamental de cómo las empresas toman decisiones y por qué están haciendo algunas preguntas específicas. Esto permite anticipar algunos requisitos sin que la empresa tenga que especificar todo en detalle y también saber de dónde se pueden adquirir los datos específicos de esa área de negocios.
- Habilidades de programación . Se necesitan habilidades de programación fundamentales para realizar tareas específicas como importación de datos, limpieza de datos, disputas de datos, manipulación y visualización de datos utilizando herramientas específicas como R, Python, SAS, Hadoop, etc. No se necesita ser un programador as, pero el conocimiento de esto ayuda mucho.
- Habilidades estadísticas. El conocimiento del modelado, la simulación, las pruebas avanzadas que se pueden ejecutar en datos como el análisis de conglomerados, etc., hace que uno produzca datos estadísticamente válidos para la toma de decisiones.
- Habilidades de comunicación. Los datos y la información deben presentarse para la toma de decisiones, especialmente a la audiencia que puede no ser experta en el manejo de datos. La visualización de datos es una necesidad y uno debe poder armar informes que aseguren que los datos se presenten bien. El valor de la información aumenta con la capacidad de presentar poderosamente.
El siguiente diagrama en realidad muestra la variedad de opciones disponibles como carrera y puede ayudar a planificar una para cambiar de marcha cuando sea necesario.
- ¿Los científicos de datos trabajan necesariamente con big data?
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