Es relativamente nuevo para que tenga su prominencia actual, por lo que las empresas todavía están luchando con el lugar que encaja en la estructura organizativa.
Podrías ponerlo bajo tecnología, ya que conocen muchos términos geek. Eso puede funcionar si la tecnología se ve a sí misma como un poderoso facilitador de negocios. Sin embargo, la mayoría de las empresas ven la tecnología como fontanería y el análisis no se adapta bien a la fontanería.
Los analistas hacen mucho con los números para que pueda ponerlo bajo financiamiento. Nuevamente, esto puede funcionar donde el papel de las finanzas es ayudar a otras unidades de negocios a planificar el futuro. La mayoría de los equipos financieros con los que he trabajado están más interesados en auditar que en pronosticar.
Incluso he visto operaciones analíticas sometidas a operaciones que me parecieron realmente extrañas, ya que la analítica se trata principalmente de desafiar el status quo y las operaciones se centran principalmente en mantener las cosas funcionando sin problemas. Una gran ventaja de esto es que ayuda a explicar por qué los analistas necesitan desarrollar soluciones en producción, que es algo que confunde a las personas de TI tradicionales.
Conozco empresas que difunden el análisis entre las unidades de negocio. Allí obtendrá un miembro del personal o dos en marketing, lo mismo en operaciones, etc. En general, me gusta este enfoque porque crea un fuerte enfoque en el valor comercial. Una desventaja es que la capacidad de análisis se extiende poco, lo que dificulta significativamente el desarrollo y el soporte profesional. Por ejemplo, el analista en marketing podría saber mucho sobre marketing, pero sin las habilidades de almacenamiento de datos tendrán dificultades para crear un mercado de datos de marketing, lo que a su vez limitará su capacidad de entregar valor. En términos de tecnología, sí, el analista probablemente será la persona más técnica en marketing.
He visto empresas que crean una unidad comercial de análisis con facturación interna. Esto evita por completo el problema anterior, pero crea uno nuevo, ya que el tiempo entre una solicitud y una respuesta se convierte en días. Esto está bien para grandes proyectos, pero significa que las unidades de negocios no pueden incorporar análisis en las operaciones diarias. Tener una unidad de negocio separada independiente de la tecnología significa que el personal no sería visto como técnico ya que existe un claro contraste con el departamento de tecnología.
Por último, he visto un híbrido de los dos enfoques que utilizan informes matriciales. Debido a que el personal está ubicado físicamente en las distintas unidades de negocios y utiliza mucha jerga técnica, diría que serían vistos como trabajadores tecnológicos.
Esa es una respuesta un poco larga. Además, no he respondido directamente a tu pregunta. “¿Los científicos de datos son vistos como trabajadores de carreras tecnológicas?”. Creo que fueron hace 5–10 años, pero no creo que lo sean más. Hace cinco años, podía imaginar a alguien cambiando de analista de datos a desarrollador de BI y en otras partes de TI. Ahora creo que es más probable que cambie de analista de datos a planificador de marketing y a otros lugares dentro de la función comercial en la que se han concentrado.
Lo que creo que estamos viendo es la transición de la analítica de datos como una función especializada a una competencia central que se espera que tenga todo el personal. Por supuesto, siempre tendremos especialistas, pero la transición a ser una habilidad básica significa que no serán vistos como trabajadores tecnológicos