¿Debo ser un consultor de gestión o un científico de datos?

Hay muchas variables a considerar, y sin conocer sus objetivos, es difícil hacer una buena recomendación. Sin embargo, personalmente recomendaría la carrera profesional de ciencia de datos. Pero soy parcial y esto podría ser un mal consejo.

Nunca he tenido el título de “Científico de datos”, pero a lo largo de mi carrera he sido Analista de negocios, Analista Sr, Quant, Estadístico, Gerente de optimización de precios y ahora Gerente de análisis de mercado. Pero, en ese momento, realmente no había una carrera profesional para los científicos de datos, por lo que tropecé con mi propio camino hacia donde estoy. Pero, podría decir que he tomado el camino del analista / gerente de carrera sobre el camino de la consultoría.

Tampoco he trabajado nunca como consultor de gestión. Pero, a lo largo de mi carrera, he trabajado, viajado y salido con muchos de ellos. Y lo único que puedo decir es: me alegro de no ser un consultor de gestión.
Pero todo depende de tus objetivos. Un buen consultor de gestión gana mucho dinero, especialmente al salir de la escuela. Probablemente mucho más de lo que podría hacer como científicos de datos de nivel de entrada. Y es una buena manera de obtener mucha experiencia rápidamente. Experiencia que probablemente nunca obtendría como científico de datos de carrera, a menos que sea un científico de datos de consultoría (que podría ser una opción). Enfatizo “bueno” aquí, un consultor malo está rápidamente sin trabajo.

Pero, los consultores de gestión totalmente de calidad de vida es difícil. Normalmente viajan 3-4 semanas por mes. A menudo tienen tareas a largo plazo lejos de casa. Trabaja 80 horas a la semana, bajo alta presión y plazos ajustados. Y, al final, a excepción de algunos, obtienen muy poco reconocimiento. Si le gustan los hoteles y no tiene apegos, como familiares o mascotas o una casa o amigos que le gusta ver más de una vez al mes, puede ser una buena carrera. Pero el agotamiento es común.

Por otro lado, soy un hombre de compañía y mi día es algo así. Me levanto en mi propia cama a las 7 am y me ducho y tomo algo de ropa de la lavandería (no una maleta). Pasar algún tiempo viendo las noticias con mi esposa. Alimenta a mis perros. Prepare una taza de café y conduzca 10 minutos hasta el trabajo. Chatee con mis compañeros de trabajo (que he conocido durante un año, porque no he saltado de un trabajo a otro) por un momento, arranque mi computadora portátil y quizás tome otro café. Pase algún tiempo leyendo algunos cómics como dilbert y tal vez revise mi feed de quora (tal vez responda una pregunta, como hoy). Luego empiezo a trabajar en el proyecto que dejé sin terminar ayer a las 5 de la tarde cuando salí de la oficina. Tal vez tengo algunas reuniones o llamadas telefónicas con consultores donde les digo qué hacer, o que se perdieron algo en su análisis. Quizás no, quizás sea un día tranquilo. Salgo a almorzar con amigos o corro a casa a almorzar. Tal vez en la tarde hay un simulacro de incendio, y algo necesita respuesta de inmediato. Por lo general, surge algo. Alrededor de las 5 p.m., me voy a casa. Corto mi pasto o algo, saco a pasear a mis perros, tal vez salgo, soy voluntario y / o me relajo. Algunos podrían llamarlo aburrido. Pero mi carrera me da tiempo para encontrar satisfacción fuera de mi trabajo.

Mi calidad de vida es muy alta y agradable. Puede que no gane tanto dinero, pero estoy cómodo. Me di cuenta de que me alegro de haber tomado el camino de la carrera y no el camino de la consultoría.

He visto a muchas personas hacer un doble camino que parece funcionar bien. Comience como consultor de gestión mientras sea joven y tenga la energía (y tal vez menos apegos). Haga eso durante aproximadamente 5 años y luego pase a una carrera de analista de carrera / científico de datos. Hay algunas ventajas notables aquí. Primero, haces muchas conexiones para ayudarte en el camino, y puedes comprar el tipo de empresa para la que quieres trabajar. En segundo lugar, obtienes una gran ventaja cuando comienzas en una empresa si has trabajado con ellos en el pasado. Tercero, algunas grandes firmas de consultoría de gestión tienen una política no escrita de tratar de ubicar a sus consultores en las empresas para las que trabajan. He visto a BCG hacer esto varias veces. Ejecutan un proyecto, y luego el líder del proyecto se une a la empresa como gerente (o superior) para “continuar el trabajo”. Luego, los nuevos proyectos tienden a volver a BCG. Es un ciclo valioso tanto para BCG como para el líder del proyecto.
No estoy seguro de si algo de eso es una respuesta, porque en última instancia depende de usted y sus objetivos y situación individual. Probablemente no estaría de más buscar varias opciones a medida que solicita puestos, ya que existe una gran variabilidad en lo que cada empresa puede ofrecer. Una buena empresa de consultoría puede ser mucho menos estresante que una mala compañía.

Buena suerte. Es un momento emocionante y es fácil quedar atrapado en el estrés de comenzar su carrera. Pero disfrútalo. Haga muchos amigos, pase el rato y no se tome el trabajo demasiado en serio.

A2A.

Como telón de fondo, he estado en consultoría durante muchos años, pero recientemente he tenido más participación en la ciencia de datos debido a mis esfuerzos de doctorado. Algunas perspectivas

1. Comience pensando en los objetivos, no en las opciones de carrera. Cuando era más joven, mis objetivos consistían en seguir una carrera profesional relacionada con negocios líderes y usar mis habilidades e intereses de gestión general. También quería aprovechar mi familiaridad y experiencia con empresas de tecnología.
2. Refinar los objetivos teniendo en cuenta las compensaciones. Mis objetivos también incluyeron el desarrollo de mi estrategia y habilidades de liderazgo. También prioricé mantener abiertas mis opciones y hacer un trabajo interesante, y despriorice mi estilo de vida personal a corto plazo, necesito una especialidad y necesito trabajar para una gran empresa de marca.
3. Haga coincidir los objetivos con las opciones de carrera y obtenga la opinión de aquellos que lo conocen . La consultoría de gestión (con ciertas empresas) aprovechó mi negocio, tecnología y apetito por roles de liderazgo. Mantuvo mis opciones abiertas. En el camino solicité información de personas clave como mi esposa, mis padres y mis amigos. Ese aporte fue extremadamente valioso, especialmente en retrospectiva.
4. Reconozca que su carrera puede continuar durante décadas y que encontrará giros y vueltas. La vida es interesante, y nunca esperé buscar un doctorado después de trabajar durante más de dos décadas.

Dado que estoy buscando un doctorado (que con suerte me abrirá más puertas para enseñar), tengo una visión más matizada de la ciencia de datos. No estoy seguro de cómo está mirando la ciencia de datos, pero si baja por ciertos subrutas, es posible que también desee considerar la capacitación que necesitará seguir durante muchos años. Puede encontrar que sería deseable pensar en una maestría en el futuro. Veo muchos maestros y doctores con capacitación en diseño de investigación y estadísticas avanzadas en mi rincón del mundo.

Para recapitular, considere los pasos que describí anteriormente y también considere sus preferencias:

1. Generalista versus especialista
2. Grado avanzado en el futuro seguro frente a “de ninguna manera” versus inseguro
3. Mantenga las opciones abiertas versus “seguir con mi vida”

La mejor de las suertes con sus opciones de carrera.

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Steve Shu se especializa en incubar nuevas iniciativas con un enfoque principal en estrategia, tecnología y ciencias del comportamiento. Es autor de Inside Nudging: Implement Behavioral Science Initiatives y The Consulting Apprenticeship: 40 Jump-Start Ideas for You and Your Business .

No te conviertas en un consultor de gestión. El trabajo es increíblemente aburrido y agrega relativamente poco valor.

Si desea ayudar a cambiar las empresas, la mayoría de las empresas de consultoría de gestión están formando equipos de análisis internos serios y contratando toneladas de científicos de datos. Puedes obtener lo mejor de ambos mundos si te unes a MBB a través de su equipo de DS.

También creo firmemente que en 10-15 años, cada consultor de gestión tendrá que conocer esencialmente los análisis. Con la gran cantidad de datos ahora, ¿cómo podría no estar dando consejos respaldados por datos siempre que sea posible si está consultando a una empresa?

¿Disfrutaste tus estudios de CS? ¿Realmente te gusta trabajar en cosas técnicas? En ese caso, el científico de datos sería una buena elección de carrera.

¿Prefieres trabajar con personas? En ese caso, la consultoría de gestión sería una buena elección de carrera.

¿Qué hay de la consultoría analítica? Pocas compañías que conozco: mu sigma, zs associates.