Con bastante frecuencia, y no solo por presentar hallazgos. Hay un gran esfuerzo para socializar y educar a otros sobre la naturaleza de las técnicas aplicadas. Cuando las decisiones bajo consideración son altamente impactantes (cargadas de riesgo), encuentro que los gerentes y las partes interesadas que no son analíticos quieren entender el proceso y las suposiciones hechas durante el proceso analítico.
Además, estoy activo dando presentaciones en conferencias y enseñando en seminarios, grupos de extensión y universidades. La ciencia de datos es un campo bastante nuevo. Hay mucho interés, pero también dudas fundamentales.
Creo que la mayor sobrecarga es enseñar a los no científicos a pensar científicamente, a menudo en contra de sus tendencias y suposiciones arraigadas. Vivimos en un momento desafiante donde la ciencia ha sido atacada y simultáneamente hay una disminución de la confianza entre las personas. Esto hace que el ‘proyecto’ de la ciencia de datos sea más difícil, especialmente en organizaciones comerciales donde a menudo existen incentivos e intereses de agencias que tienen poco que ver con la investigación científica.
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El resultado, o quizás mejor decir acomodación, de estas circunstancias es comunicarse y compartir prolíficamente y con frecuencia. Encuentro que enseño y comparto mucho cuando no llevo a cabo análisis de datos de escritorio.