Diría que es posible cambiar de otra tecnología a Data Science. Además de las habilidades correctas, pasión, interés y experiencia en programación, lo que duplicaría sus posibilidades de cambiar es una cartera demostrable. Por cartera, quiero decir presencia en GitHub, blog, kaggle y stackoverflow.
El objetivo principal de la ciencia de datos es ayudar a resolver problemas comerciales complejos con la ayuda de datos. Para ser precisos, si no trabaja en problemas reales de la industria, no podrá prepararse como un científico de datos exitoso.
Siempre recomendaría a los aspirantes de ciencia de datos que asistan a un programa basado en el aula, dirigido por un instructor y orientado a la práctica.
- Como científico de datos, ¿te acaban de dar los datos? En caso afirmativo, ¿en qué formato se suele dar? Si no se le proporcionan los datos, ¿cómo los recupera? ¿Cuáles son sus primeros pasos cuando se adquieren los datos?
- ¿Cómo es ser un científico de datos en Amazon?
- El sistema educativo para científicos, ingenieros es todavía bastante tradicional. ¿Qué aprenderé yo como científico específicamente para convertirme en emprendedor?
- ¿Las empresas de Silicon Valley contratan a especialistas en ciencia de datos o expertos específicos para el procesamiento del lenguaje natural, la conducción automatizada, etc.?
- ¿Puede un ingeniero de pruebas convertirse en un científico de datos?
Te encontrarás con muchas instituciones, cursos y programas que te ayudarán a aprender ciencia de datos. Algunos son muy caros, mientras que otros son razonables. Pero, una cosa muy importante a tener en cuenta mientras se inscribe en dichos cursos es saber su valor en términos de conocimiento y lo que al final del curso está desarrollando dentro de usted mismo.
Algunos puntos a considerar al elegir una institución / curso
- El énfasis está más en la práctica y no solo en la teoría.
- El proyecto se basa en enunciados de problemas relevantes de la industria y no en las tareas antiguas
- Los aprendizajes y proyectos son colaborativos y se realizan en equipos.
- Obtiene herramientas reales de la industria y se enfoca en el desarrollo basado en pruebas
Y en mi opinión, las certificaciones son una prueba de que ha completado un curso o un programa y no una prueba de lo que ha hecho. ¡Debes haber leído muchos artículos sobre desempleo educado o incluso haber encontrado algunas experiencias personales en las que muchos estudiantes tienen una maestría pero aún no tienen trabajo!
¿Porque?
Bueno, porque hay una gran brecha de habilidades entre lo que la industria quiere y lo que hay en oferta. El sistema educativo se ha convertido en gran medida en un juego de negocios de solo vender certificados. Por lo tanto, no siempre es necesario confiar en las certificaciones. La información teórica se puede impartir fácilmente. ¡Pero lo que importa es la IMPLEMENTACIÓN!
Ahora, para asegurarse de que su currículum capta los ojos cuando se presenta a una empresa de análisis, necesita algo de preparación. La preparación sería diferente para una persona más fresca que para alguien que ya tiene experiencia laboral en su haber, aunque en un dominio diferente.
Entonces, para un profesional de TI o, de hecho, profesional de cualquier otro sector, es un poco difícil hacer la transición a la ciencia de datos, pero no imposible. En los últimos meses, he interactuado con muchos que han hecho con éxito esta transición y, por lo tanto, puedo dar fe de este hecho.
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes construyeron proyectos sobre el conjunto de datos REAL y las declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y se basa en la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
Algunos enlaces rápidos
- Programa – http://www.greyatom.com/full-sta…
- Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co…
- Panel de discusión en GreyAtom – https://www.youtube.com/watch?v=… https://www.youtube.com/watch?v=…