El análisis de datos se trata de analizar detalles. Cuanto más grandes son las organizaciones, más grandes son los detalles. En gran medida, los detalles de las organizaciones pequeñas a menudo son triviales en comparación.
Por ejemplo, un foro de 100,000 usuarios en Internet tendrá una discusión limitada sobre algún terremoto aleatorio en el mundo. Sin embargo, sitios como Facebook y Twitter tendrían grandes cantidades de discusiones sobre el terremoto y esta información se puede utilizar para tomar decisiones valiosas para ayudar a las personas afectadas por el terremoto y preparar a las personas para futuros terremotos. La calidad de los datos en las grandes empresas suele ser más relevante y de mayor calidad debido a la naturaleza del volumen de datos disponibles y a los mayores recursos dedicados a ellos.
Si lo piensa, un científico de datos que agrega el 5% del valor a una empresa que cuesta 80,000 dólares es un gasto para una pequeña empresa y un activo para una gran empresa. Tener un buen análisis de datos es como tener una mejor visión para un costo fijo, extremadamente valioso para las grandes organizaciones, pero a menudo una pérdida de dinero para las pequeñas empresas cuando una visión de grado inferior es todo lo que se necesita.
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