Hice mi maestría en física y soy bueno en los lenguajes de programación Python y R. ¿Puedo postularme como científico / analista de datos?

En mi opinión, sí.

Uno de los científicos de datos de mi compañía cooperativa anterior tiene un doctorado en física y es muy inteligente. También conozco a un amigo que trabaja en Google Ads con un título en Física.

La razón es que las personas en Física generalmente tienen una sólida formación en matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y estas son importantes en el análisis de datos y ajustes de modelos.

En el aprendizaje automático, puede ser alguien que sepa cómo usar varios modelos o puede ser alguien que está implementando los algoritmos detrás de esos modelos. Para ser el último, debes conocer la teoría y la matemática de los modelos, y como estudiante con experiencia en física, estás en una buena posición.

Sus próximos pasos pueden ser:

  1. Aprenda sobre análisis de datos y ciencia de datos: qué hacen, qué tipo de datos analizan, cómo analizan y cómo sacar conclusiones.
  2. Obtenga más información sobre cómo usar Python y R para el análisis de datos. Para Python, paquetes como numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas, pybrain serían útiles.
  3. Algoritmos de aprendizaje automático, teoría y aplicaciones.

Gracias por el A2A.

Puede postularse a cualquier posición que desee realmente. La verdadera pregunta es: ¿puedes concretar la tarea de prueba?

Di esta misma respuesta a muchas preguntas diferentes similares a las tuyas porque esa es la verdad: si puedes hacer la tarea de prueba, tienes las habilidades básicas necesarias para realizar el trabajo. Apuesto a que tienes la habilidad para responder una tarea de prueba junior, estoy casi seguro de que para los puestos medios y superiores tu conocimiento no es suficiente. Necesitas experiencia

Obviamente, usted es libre de postularse a cualquier trabajo que desee. La verdadera pregunta es: ¿qué posibilidades tienes como física M. Sc. para conseguir un trabajo como DA / DS en los sectores financiero, de marketing, bioinformación o información de salud, etc.

Bueno … después de ser realmente bueno en R y Python, agregué el aprendizaje automático y otras herramientas de big data y visualización de datos solo para ver que mis posibilidades aumentan al 50% optimista. Las prácticas o las cooperativas para comenzar parecen ser esenciales, pero son escasas.

Otro tipo de persona física que intenta ganar mucho dinero, ¿eh? ¡Adelante! Ese algoritmo que usted escribió calculando el hamiltoniano de un electrón correlacionado en un ferromagnet hace que un algoritmo de agrupación k-means sea pan comido. Simplemente aleja la cabeza de los quarks y piensa en negocios y lo harás bien.

¡Ex-physics-types-now-sell-outs se unen!

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