En mi opinión, sí.
Uno de los científicos de datos de mi compañía cooperativa anterior tiene un doctorado en física y es muy inteligente. También conozco a un amigo que trabaja en Google Ads con un título en Física.
La razón es que las personas en Física generalmente tienen una sólida formación en matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones diferenciales y estas son importantes en el análisis de datos y ajustes de modelos.
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En el aprendizaje automático, puede ser alguien que sepa cómo usar varios modelos o puede ser alguien que está implementando los algoritmos detrás de esos modelos. Para ser el último, debes conocer la teoría y la matemática de los modelos, y como estudiante con experiencia en física, estás en una buena posición.
Sus próximos pasos pueden ser:
- Aprenda sobre análisis de datos y ciencia de datos: qué hacen, qué tipo de datos analizan, cómo analizan y cómo sacar conclusiones.
- Obtenga más información sobre cómo usar Python y R para el análisis de datos. Para Python, paquetes como numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas, pybrain serían útiles.
- Algoritmos de aprendizaje automático, teoría y aplicaciones.