¿Qué característica es más importante para un científico de datos: habilidades de codificación o habilidades de comunicación?

Los científicos de datos (DS) generalmente se conocen como los unicornios de la industria de TI, ya que deben ser excepcionalmente buenos en muchas cosas. Para responder a su pregunta, los científicos de datos deben tener habilidades de codificación y comunicación.

El trabajo de un DS es extraer datos de varias fuentes, estructurarlos y limpiarlos y luego buscar información. Una vez que se derivan los conocimientos, el DS tendrá que usar herramientas de visualización de datos para presentar los datos de una manera atractiva. Estos aspectos técnicos del perfil del trabajo pueden necesitar un conocimiento básico de codificación.

Teniendo en cuenta que los datos formarán parte de algoritmos y otras cosas técnicas, es importante que el DS tenga habilidades de comunicación para poder explicar las ideas a personas no técnicas en un lenguaje simple. Es aún mejor si el DS tiene algunas habilidades para contar historias para hacerlo interesante para los tomadores de decisiones.

PD: Fuente de la imagen: Google Images

De acuerdo con un artículo sobre KD Nuggets de Burtch Works; Un buen científico de datos debe poseer al menos algunas de las siguientes calificaciones:

  • Educación superior. El 88% de los científicos de datos tienen al menos un título de maestría y el 46% tienen doctorados.
  • Conocimiento profundo de SAS o su contraparte de código abierto, R. Ambas plataformas son líderes en el espacio de análisis comercial, pero R probablemente sea más adecuado para grandes datos debido a su mayor flexibilidad.
  • Conocimiento de Python, Hadoop y datos no estructurados. El último es probablemente el más crítico.
  • Conocimiento de bases de datos.

Para obtener más información, consulte este artículo que escribí -> ¿Cuáles son las habilidades de un gran científico de datos?

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