Gracias por el A2A.
Pasé al puesto de científico de datos y mis contactos de LinkedIn me ayudaron mucho, así que esta es una pregunta significativa para mí. Pero la forma en que ayudó mi red de científicos de datos puede no ser lo que uno esperaría.
LinkedIn es ideal para conectar , comunicar y compartir contenido . Sin embargo, eso es solo una pequeña parte de lo que realmente necesitamos aprender .
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La mejor manera de aprender de la red es conectarme con ellos en línea y luego desconectar la relación .
Me conecté con muchos científicos de datos en LinkedIn, principalmente escuchándolos hablar en reuniones o mediante presentaciones de otros en el campo. Pero después de eso, les ofrezco comprarles café.
A veces, muchas, muchas tazas de café.
Para realmente beneficiarme de la experiencia de alguien, lo mejor que puedo recibir son comentarios inmediatos. Se trata de comunicarme donde estoy, mirar juntos los conjuntos de datos, debatir los problemas de implementación en profundidad, esbozar conceptos en una hoja de papel y construir las relaciones que conduzcan a futuros trabajos, redes y oportunidades de trabajo. Y funciona en ambos sentidos: también asesoro a otros más nuevos en el campo.
Uno de ellos se convirtió en mi mentor. Escribimos artículos, participamos en una competencia de Kaggle y trabajamos juntos en un paquete R.
Muchos otros me proporcionaron información que utilizo hasta el día de hoy en mi trabajo diario, y proporciona un valioso tesoro de personas a las que puedo pedir consejo, consejos técnicos, oportunidades profesionales o candidatos capaces de contratar.
Comenzó en LinkedIn. Pero no terminó ahí. LinkedIn no es su destino de red, es su plataforma de lanzamiento de red.