La ciencia de datos ciertamente puede definirse, y lo ha sido; ver Ciencia de datos – Wikipedia.
La ciencia de datos es un campo que actualmente está recibiendo mucha publicidad en estos días, pero es un campo significativo que está teniendo un impacto creciente en la industria de la tecnología y ahora en los negocios en general.
La ciencia de datos surgió del desarrollo y la síntesis de varios campos preexistentes, incluidos varios campos matemáticos (estadísticas, estadísticas de experimentación, aprendizaje automático) y campos tecnológicos (análisis de productos, análisis en general, infraestructura de datos, bases de datos y el movimiento de bases de datos NoSQL).
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Un científico de datos es alguien que tiene una profunda experiencia estadística y técnica (informática) y puede pensar “científicamente” sobre los datos. Los datos ya son fundamentales para la ciencia, ya que cada teoría científica y desarrollo de la experimentación depende en gran medida de la recopilación, el análisis y la interpretación de los datos. La formación y las pruebas de hipótesis son otra gran parte de la ciencia que se ha traducido en ciencia de datos.
En cierto sentido, “ciencia de datos” es ciencia con el campo particular abstraído (por lo que no es genética, física o neurociencia) y luego se aplica generalmente a una variedad de problemas en el mundo. Los problemas a los que se puede aplicar la ciencia de datos incluyen áreas comerciales como el desarrollo de productos, la comprensión comercial, el marketing y el crecimiento, así como áreas de investigación como genética, biología molecular, neurociencia y también áreas tecnológicas (diseño de infraestructura de datos, automóviles autónomos). , recomendaciones y búsqueda).
Los requisitos previos para convertirse en un científico de datos incluyen el aprendizaje de habilidades técnicas (programación en python, SQL, R, sistemas de bases de datos, etc.), estadísticas (estadísticas de experimentación, teoría estadística, aprendizaje automático) y pensamiento empresarial y de productos.