Papel del científico de datos después de la escuela de posgrado: ¿es mejor probar una empresa pequeña o grande?

Iba a escribir algo diferente hasta que leyera la respuesta de Mahesh Srinivasan. Él hace un muy buen punto sobre la tutoría y las mejores prácticas, que es algo con lo que veo que luchan las empresas más pequeñas.

Teniendo esto en cuenta, podría no ser un problema de tamaño de la empresa sino de estructura. Sé de empresas con miles de empleados que luchan con los mismos problemas. He trabajado en una empresa del tamaño de Miniclip (donde trabajo ahora, unas 200 personas) donde existían estos problemas. Por otro lado, los gerentes de Miniclip trabajan activamente en cada uno de esos puntos y más.

A mi entender, los problemas que menciona están relacionados con la calidad de los gerentes y la estructura de la empresa, no con el tamaño de la empresa. Tenga en cuenta que cuando esté en el proceso de entrevista, tiene derecho a hacer preguntas. Haga esas preguntas, hable sobre las cosas que también son importantes para usted.

Recomendaría al menos entrevistar a empresas más grandes como Facebook, Google y Microsoft. En estas empresas, obtendrá una gran cantidad de tutorías, aprenderá muchas de las mejores prácticas y trabajará con una excelente infraestructura. Ahora, si después de la entrevista puede obtener un papel que también es técnicamente interesante para usted, todas sus necesidades se cumplirían.

Si yo fuera tú, me inclinaría hacia una gran empresa.

La razón es simple y no tiene nada que ver con la tutoría.

Las grandes empresas tienen muchos datos, las pequeñas no.

Los científicos de datos brillan cuando hay un camino claro de datos a dinero ($).

Eso significa que necesitan ir a empresas con problemas interesantes y una gran cantidad de datos.

Aprender a vincular datos con un objetivo comercial es una experiencia de aprendizaje importante.

Y he visto graduados recientes que van a nuevas empresas que terminan construyendo infraestructura durante varios años sin trabajar mucho con los datos.

Sin muchos datos, su producción y aprendizaje tendrán algunos obstáculos importantes.

Te recomiendo que pruebes Big Corp durante unos años solo para aprender la mejor (o peor) práctica de la industria, el ángulo comercial y el conjunto de habilidades necesarias para ti (no me refiero a habilidades técnicas sino a otras habilidades) en el camino. No te quedes más y vete cuando sientas que has terminado con ese entorno.

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