Los científicos de datos son una nueva generación de expertos en datos analíticos que tienen las habilidades técnicas para resolver problemas complejos y la curiosidad de explorar qué problemas deben resolverse. SAS definitivamente te ayudará.
Deberes laborales típicos para científicos de datos
No hay una descripción definitiva del trabajo cuando se trata de un rol de científico de datos. Pero aquí hay algunas cosas que probablemente harás:
- ¿Qué desean los estadísticos que los científicos de datos sepan?
- Tengo 45 años, no tengo un título técnico, pero he tomado algunas clases de informática. Comenzaría con una pizarra en blanco, pero estoy dispuesto a volver a la escuela. ¿Hay trabajos de nivel de entrada para alguien como yo? ¿Soy demasiado viejo para convertirme en científico de datos?
- ¿Por qué hay tanto énfasis en hacer una EM antes de convertirse en un científico de datos?
- ¿Cuáles son algunas plataformas donde puedo obtener estadísticas / datos valiosos?
- Si la demanda de científicos de datos supuestamente supera la oferta, ¿por qué los salarios de los científicos de datos siguen siendo mucho más bajos que los de los mejores abogados, banqueros y cirujanos?
- Recopilar grandes cantidades de datos rebeldes y transformarlos en un formato más utilizable.
- Resolver problemas relacionados con el negocio utilizando técnicas basadas en datos.
- Trabajando con una variedad de lenguajes de programación, incluidos SAS, R y Python.
- Tener una sólida comprensión de las estadísticas, incluidas las pruebas estadísticas y las distribuciones.
- Mantenerse al tanto de las técnicas analíticas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la analítica de texto.
- Comunicándose y colaborando con TI y negocios.
- Buscar el orden y los patrones en los datos, así como detectar tendencias que pueden ayudar a los resultados de una empresa.