Un candidato con habilidades de Big Data y habilidades de Data Science gana Rs. 13.10LPA en comparación con los que solo tienen habilidades de ciencia de datos que obtienen Rs. 9.60LPA .
a través de ~ Jigsaw Academy
- ¿Puede un ingeniero de pruebas convertirse en un científico de datos?
- ¿Contrataría a un científico de datos sin título?
- ¿Cómo es ser analista de datos y científico de datos en Airbnb?
- ¿Cuál es una alternativa para la 'Guía de Google para el desarrollo técnico' para científicos de datos?
- ¿Cuánta programación se requiere en ciencia de datos, particularmente análisis estadístico y aprendizaje automático? ¿Debería un científico de datos preocuparse más por el análisis, la interpretación, las matemáticas en lugar de la programación? ¿Qué hay de malo en usar una herramienta basada en GUI?
Un científico de datos más reciente puede ganar alrededor de 6LPA y puede llegar hasta 10LPA en una empresa basada en productos. Las startups indias incluso están dispuestas a pagar más de 10LPA para atraer al mejor talento en el mercado de TI ( según el Informe de salarios y análisis de Big Data 2016 de Jigsaw Academy ).
La demanda de datos y análisis seguirá aumentando porque la mayoría de las empresas ahora buscan profesionales para ayudar con los datos extraídos. Con la generación de datos a un ritmo muy rápido, habrá más demanda de científicos de datos, pero dado que la oferta es muy menor, si no se satisfacen las demandas, se depreciará con el tiempo.
Siendo Bangalore la capital de inicio de la India, se dice que habrá alrededor de al menos 10,000 empleos creados en datos y análisis, seguidos de Delhi con 7000 empleos y Mumbai con 4000 empleos.
Hay nuevas empresas y empresas basadas en productos que buscan profesionales y estudiantes de primer año que tengan habilidades de múltiples herramientas como R, Python y SAS, etc.
Según las publicaciones de trabajo recientes para científicos de datos, uno debe tener las habilidades en:
- Python – 65%
- R y habilidades de programación: 53%
- Aprendizaje automático y desarrollo: 50%
Un adelanto de cómo será la demanda de ciencia de datos para 2020.
Pero por lucrativo y atractivo que parezca, entrar en uno como más fresco no es una tarea fácil. Además del conocimiento teórico, uno también debe tener habilidades técnicas para que las empresas los contraten como nuevos.
Si aún no ha comenzado, puede hacerlo ahora creando su cuenta en GitHub y comenzar a practicar la codificación, esto no solo lo ayudará con su razonamiento lógico sino que también lo ayudará a comprender cómo funcionan las cosas en tiempo real y ser capaz de poner las cosas en práctica Kaggle, HackerRank y HackerEarth, etc. son las otras plataformas desde donde puedes comenzar a practicar y a enfrentarte a los desafíos de codificación.
Cuando los reclutadores vean que ha trabajado en varios proyectos y desafíos, su perfil se destacará entre otros, porque lo que buscan los reclutadores en estos días son candidatos con conocimientos prácticos y técnicos.
Al estar más fresco, ¿dónde puede buscar opciones para comenzar una carrera como científico de datos?
Hay muchos recursos en línea como Udacity, Lynda, edX, etc. que ofrecen cursos relacionados con la ciencia de datos y big data, pero lo que generalmente se beneficia de esto es solo una certificación y nano títulos. Si bien los nano grados no son válidos en India, más un certificado no le garantiza un trabajo.
edWisor es una de esas otras plataformas que ofrece una carrera profesional. Proporcionan sesiones de capacitación en vivo en Ciencia de datos al ofrecer modelos basados en proyectos para adquirir habilidades técnicas en R, Python, Estadística, Aprendizaje automático y Algoritmos, etc. Esta plataforma no solo lo ayuda a capacitarse y capacitarse, sino que también lo ayuda a conseguir un trabajo en una startup basada en productos.
PD: todo lo que digo puede o no ser obstinado, por lo tanto, personalmente te sugiero que hagas una investigación y tomes la decisión correcta sobre tu carrera.
¡Buena suerte en conseguir tu primer trabajo de científico de datos!
