Depende de si ya está trabajando o si está más fresco (y cuál es su experiencia).
Si no tiene experiencia educativa en ciencia de datos Comience con este libro en línea gratuito de conceptos básicos: Introducción a los conceptos estadísticos
A continuación, consulte estas fuentes, según su experiencia: josephmisiti / awesome-machine-learning
- Quiero cambiar mi carrera a científico de datos. Soy ingeniero quimico. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Qué entrenamiento se necesita para convertirse en un científico de datos?
- ¿Cuál debería ser el punto de partida para convertirse en un científico de datos y conseguir un trabajo adecuado para ello?
- ¿Cuáles son algunas habilidades / matices que el ingeniero de software convirtió en científicos de datos que carecen de los estadísticos / ML PHD poseen?
- Cómo prepararse para trabajos de ingeniero de datos en Amazon / Google / Facebook / Quora
Finalmente, seguir una combinación de lo siguiente debería ayudarlo:
- Aprenda con la práctica: mire algunos de los problemas usted mismo (como The Home of Data Science, The Home of Data Science) y comience a formar su propia experiencia tratando de resolverlos.
- Aprenda siguiendo: Vea lo que los visionarios en el campo están hablando sobre los casos de uso de la analítica y forme su propia opinión: tales como las conferencias de ciencia de datos y Cenacle Research – Portafolio de soluciones de análisis de Big-Data
- Reúna pruebas de su conocimiento: trabaje como parte de un proyecto de ciencia de datos del mundo real y obtenga un certificado de experiencia, que lo ayudará enormemente con su carrera. Exámenes de práctica como Exámenes de práctica | My-Classes puede ayudarlo a adquirir conocimientos y con fines de certificación.
Todo lo mejor.
GK (Gopalakrishna Palem)