¿Cuál es la mejor manera posible de iniciar una carrera en Data Science?

Depende de si ya está trabajando o si está más fresco (y cuál es su experiencia).

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A continuación, consulte estas fuentes, según su experiencia: josephmisiti / awesome-machine-learning

Finalmente, seguir una combinación de lo siguiente debería ayudarlo:

  1. Aprenda con la práctica: mire algunos de los problemas usted mismo (como The Home of Data Science, The Home of Data Science) y comience a formar su propia experiencia tratando de resolverlos.
  2. Aprenda siguiendo: Vea lo que los visionarios en el campo están hablando sobre los casos de uso de la analítica y forme su propia opinión: tales como las conferencias de ciencia de datos y Cenacle Research – Portafolio de soluciones de análisis de Big-Data
  3. Reúna pruebas de su conocimiento: trabaje como parte de un proyecto de ciencia de datos del mundo real y obtenga un certificado de experiencia, que lo ayudará enormemente con su carrera. Exámenes de práctica como Exámenes de práctica | My-Classes puede ayudarlo a adquirir conocimientos y con fines de certificación.

Todo lo mejor.

GK (Gopalakrishna Palem)

Consigue un trabajo en una empresa que manipula datos. Puedo darte cientos de nombres.

Conocí al jefe de análisis de Ola, que era responsable de los precios dinámicos y estaba muy interesado en este negocio.

Para conseguir un trabajo, aprenda programación R, Google GO, Mongo db, Hadoop. Inscríbase en la era del curso y obtenga algunos certificados, lo que aumentará su conocimiento en este dominio y también le dará una ventaja al momento de la entrevista. El resto sigue practicando la codificación.

La ciencia de datos está en todas partes. La mejor manera de aplicar DS en el hogar es comprender las fluctuaciones en los precios de las acciones y negociar. La mejor manera posible de aplicar DS en el trabajo es recopilar datos legítimos y hacer predicciones para ayudar al empleador. Participar en los desafíos de Kaggle puede ayudar a avanzar más en ML y carrera.

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