¿Se paga más a los científicos de datos que a los ingenieros de datos?

Creo que, en general, es cierto que a los científicos de datos se les paga más que a los ingenieros de datos.

Sin embargo, creo que el cheque de pago varía de acuerdo con el papel exacto que cumple (hay bastante caos en lo que respecta a la definición de trabajo en la industria de la ciencia de datos La industria de la ciencia de datos: quién hace qué (infografía)), el empresa para la que trabaja y la necesidad de ingenieros de datos / científicos de datos.

En general, sin embargo, se ve que, a partir de números recientes, los ingenieros de datos ganan salarios que oscilan entre 34k y 341k, con $ 124k (mercado medio). Esto contrasta con el científico de datos, que gana un mínimo de 43k y un máximo de 364k ($ 135k en el mercado medio).

Fuente: Infografía de Ingeniería de Datos vs. Ciencia de Datos

Por lo general, sí, pero hay advertencias. Supongo que el científico de datos es alguien que tiene tanto las habilidades de análisis cuantitativo como las habilidades algorítmicas / de codificación. También estoy asumiendo que el ingeniero de datos está principalmente haciendo ETL y trabajo de infraestructura. Con base en estas definiciones, el científico de datos abarca un conjunto de habilidades mayor que el ingeniero de datos y, por lo tanto, exigiría una mayor compensación.

Tenga en cuenta que los títulos de trabajo pueden ser engañosos. Por ejemplo, ciertos científicos de datos en realidad no son más que analistas de datos que usan estadísticas de resumen simples para analizar datos. A estos tipos de científicos de datos se les pagaría menos que a los científicos de datos verdaderos. Por otro lado, si el ingeniero de datos también realiza un trabajo serio de desarrollo de software además del trabajo de ETL, entonces su compensación sería mayor. Es por eso que a veces es posible que a los ingenieros de datos se les pague más que a los científicos de datos.

Esta pregunta es demasiado general para responder, ya que realmente depende de qué rol sea más importante para una empresa.

Por ejemplo, las empresas que se centran en tareas avanzadas de ciencia de datos pero alojan todos sus datos e infraestructura en plataformas de terceros como Amazon, probablemente pagaría más a los científicos de datos que a los ingenieros de datos. Por otro lado, para las empresas (como los proveedores de datos) que mantienen todos los datos y la infraestructura por sí solos, pero solo realizan análisis de datos básicos, los ingenieros de datos podrían recibir un mayor pago.

A veces lo son, pero debe recordar que el ingeniero de datos de nivel de entrada suele ser un ingeniero de software experimentado. Un científico de datos de nivel de entrada podría ser un recién graduado de maestría en matemática aplicada o física.

Si observa los salarios medios en Glassdoor para grandes empresas de tecnología como Facebook o Google, las 2 posiciones generalmente están dentro de +/- $ 10,000 entre sí.

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