Data Science no es un tema tan pequeño que uno pueda aprender tomando algunas clases en línea o haciendo cursos de certificación. Es un campo vasto y lleva bastante tiempo dominarlo. Por lo tanto, es extremadamente importante obtener una maestría para obtener un trabajo como científico de datos. La mayoría de las compañías requieren que tengas una maestría / doctorado.
La experiencia en el campo de la ciencia de datos es esencial. Los títulos y certificaciones apropiados generalmente complementan la experiencia. Sobre todo, uno debe tener un profundo deseo e interés por hacer una carrera en Data Science. Es porque sin un interés en este campo, no durará mucho.
Además, estas son sus opciones para el curso de Diploma PG y obtener un título certificado de un proveedor reconocido de capacitación corporativa.
- Cómo convertirme en un científico de datos, quiero decir qué grado tengo que tomar
- Si quiero tener un trabajo relajado y la vida, ¿debo dejar mi doctorado?
- Además de ser un científico de datos, ¿cuáles son otros aspectos profesionales prospectivos con una maestría en aprendizaje automático?
- ¿Cuál es una mejor opción para un científico de datos con experiencia: PR Card para Canadá o H-1B para los EE. UU.?
- ¿Qué algoritmos generales (no estadísticos o de aprendizaje automático) debe conocer un científico de datos?
Estas son algunas de sus opciones:
- Manipal ProLearn
- AnalytixLabs
- Edureka
- Upgrad
- IMS Pro School
- INSOFE
- Simplilearn
Puede optar por el programa residencial de 11 meses ofrecido por Manipal ProLearn. También puede optar por especializarse en Marketing o Banca en este programa. Se brindan oportunidades de pasantía junto con asistencia de colocación para completar con éxito el curso.