Aprenda estadísticas y codificación. Las personas se centran en uno de estos y luego se convierten en estadísticos o desarrolladores de software. Asegúrese de tener un buen equilibrio de ambos.
Como científico de datos junior, estarás empapando tus pies en el mundo de la ciencia de datos. La mayor parte de su tiempo se dedicará a la limpieza de datos, la fusión y la creación de un conjunto de datos en el que usted o alguien pueda trabajar (el 95% del trabajo de ciencia de datos es la limpieza de datos. Un gran modelo es inútil sin datos limpios)
Una vez que se sienta cómodo para trabajar con todos estos datos desordenados, se le dará la oportunidad de resolver problemas comerciales. Los problemas comerciales van desde la construcción de paneles de control hasta modelos estadísticos simples. La expectativa durante todo esto sería que poseas la comprensión / conocimiento para hacer que otra persona entienda por qué lo que has hecho tiene sentido y por qué deberían confiar en tu modelo o método. Confía en mí, es MUY difícil hacer esto a menos que sepas en profundidad en qué estás trabajando.
- ¿Con quién trabajan los científicos de datos?
- ¿En qué consiste el trabajo de un científico de datos en las principales empresas de tecnología?
- Mirando las elecciones de 2016, ¿cuáles son las principales empresas de consultoría política en DC, en particular, aquellas que podrían emplear científicos de datos?
- ¿Prefieres contratar a un científico de datos con una maestría en estadísticas o una maestría en ciencia ficción?
- ¿Qué tan fácil es para un bioestadista con una maestría en Estadística Médica que trabaja en la academia convertirse en un científico de datos en el mundo corporativo?
Lo que vuelve a mi primer punto, comprende las estadísticas en profundidad. Conozca la codificación suficiente para poder hacer cualquier cosa elegante que piense y debería ser excelente como científico de datos.