¿Cuál es el mejor curso para el científico de datos en Pune?

Formación en ciencia de datos en Pune: –

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario de métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento o ideas de los datos en varias formas, estructuradas o no estructuradas, similares a la minería de datos.

La ciencia de datos es un concepto para unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático y su método relacionado con el fin de comprender y analizar fenómenos reales con datos. Emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las áreas amplias de matemáticas, estadísticas, ciencias de la información y ciencias de la computación, en particular de los subdominios de aprendizaje automático, clasificación, análisis de conglomerados, cuantificación de incertidumbre, ciencia computacional, minería de datos, bases de datos. y visualización.

La popularidad del término “ciencia de datos” ha estallado en entornos empresariales y académicos, como lo indica un salto en las ofertas de trabajo. Sin embargo, muchos académicos críticos y periodistas no ven distinción entre ciencia de datos y estadísticas. El científico de datos es un poco redundante de alguna manera y la gente no debería reprender el término estadístico ”. De manera similar, en el sector empresarial, múltiples investigadores y analistas afirman que los científicos de datos por sí solos están lejos de ser suficientes para otorgarles a las compañías una ventaja competitiva real y consideran a los científicos de datos. ya que solo una de las cuatro familias de trabajo más grandes que las empresas requieren para aprovechar los grandes datos de manera efectiva, a saber: analistas de negocios, científicos de datos, desarrolladores de grandes datos e ingenieros de grandes datos.

En Data Science, el aprendizaje automático se realiza mediante muchas tecnologías como Spark y Scala con python , con lenguaje de programación R , con estadísticas . La inteligencia artificial también se incluye en la ciencia de datos La inteligencia artificial (IA, también inteligencia de máquina , MI) es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia natural (NI) que muestran los humanos y otros animales. En ciencias de la computación, la investigación de IA se define como el estudio de “agentes inteligentes”: cualquier dispositivo que perciba su entorno y tome medidas que maximicen sus posibilidades de lograr sus objetivos con éxito. Coloquialmente, el término “inteligencia artificial” se aplica cuando una máquina imita las funciones “cognitivas” que los humanos asocian con otras mentes humanas, como “aprendizaje” y “resolución de problemas”. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) también se incluye en Ciencia de datos. Procesamiento del lenguaje natural, una rama de la inteligencia artificial relacionada con la interpretación automatizada y la generación del lenguaje humano. Programación del lenguaje natural, una forma de programación asistida por ontología en términos de oraciones del lenguaje natural.

Tehcnogeeks ofrece capacitación en ciencia de datos en Pune con todas estas tecnologías y conceptos con proyectos en vivo y con asignaciones de clase. El curso total estaría prácticamente orientado. Los formadores son profesionales de TI, profesionales que trabajan.

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Tecnologías avanzadas

Como estudiante en nuestro Programa de ciencia de datos, tendrá acceso a tecnologías poderosas, desde Estadística, Programación R, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Python y Tableau que respaldarán su trabajo en un entorno académico de vanguardia.

Facultad de clase mundial

Nuestra facultad multidisciplinaria proviene de toda la disciplina, liderando la investigación en una variedad de áreas. Desde ciencias sociales y bibliotecarias hasta negocios y educación, los maestros aquí pueden apoyar sus objetivos y ayudarlo a alcanzar sus sueños.

Conexión de la industria

Al asociarnos con líderes de la industria, abrimos puertas a oportunidades, que incluyen cursos innovadores impartidos en conjunto con los principales representantes de la compañía y acceso a asesoramiento profesional de primera clase. Desde ayudar con currículums vitae hasta cerrar la entrevista de trabajo perfecta o construir una red, el personal de Servicios de Carrera está disponible para ofrecer orientación en cada paso del camino.

Opciones flexibles

El Programa de Ciencia de Datos en nuestra escuela funciona durante 0 años – 20 años de experiencia en personas. Con opciones para estudiar completamente la capacitación en el aula, podemos trabajar con su horario y objetivos. Nuestros diferentes caminos y asignaturas optativas le permiten concentrarse en áreas de especialización y desarrollar las habilidades que necesita para tener éxito.

Matrícula Asequible

Nuestras tarifas asequibles, la opción de instalación lo preparará para una carrera en ciencia de datos. Esto le dará las habilidades, el conocimiento y la comprensión necesarios para tener mucho éxito en el campo de la ciencia de datos que cambia y se expande rápidamente.

¿Qué es la ciencia de datos?

Data Science es la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de datos estructurados / no estructurados / semiestructurados, lo que requiere la escritura de algoritmos eficientes para obtener mejores conocimientos.

Ciclo de vida de la ciencia de datos:

Fuente de imagen

¿Por qué Data Science es el trabajo más exigente del siglo XXI?

Aquí hay un breve extracto de Tom Davenport, profesor de la Universidad de Harvard:

Habilidades requeridas para un científico de datos:

Fuente de imagen

Por lo tanto, está claro que existe una gran demanda de ciencia de datos y requiere habilidades sustanciales para obtener la etiqueta de científico de datos.

Techdata Solution está proporcionando el mejor curso de ciencia de datos en Pune desde hace mucho tiempo y su discusión en clase sobre el tema es muy profunda y exhaustiva. Puede asistir a una demostración gratuita del curso de ciencia de datos.

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CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE DATOS UTILIZANDO EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R

R La programación se ha convertido gradualmente en uno de los lenguajes más populares utilizados por una gran cantidad de profesionales de la ciencia de datos en todo el mundo. También es muy destacado en la lista de verificación del Cuadrante Mágico de Gartner de Advanced Analytics . Las tendencias y encuestas muestran que la R es utilizada por casi el 70% de los mineros de datos y está creciendo a un ritmo de crecimiento más rápido que cualquier otro lenguaje de ciencia de datos. R Programming tiene una sintaxis y una interfaz fáciles de usar que lo hacen el favorito de todos los programadores,

analista de datos

, estadístico y comercializadores. Aprenda programación R y obtenga conocimiento sobre cómo extraer, analizar y presentar datos. Además, el curso de ciencia de datos con programación R y estadísticas fortalecerá su carrera en informática estadística, análisis de datos, informes comerciales e inteligencia .

Por qué Ad2Brand es el “MEJOR INSTITUTO DE FORMACIÓN DE PROGRAMACIÓN EN PUNE”

Lleva a cabo una formación de calidad en cursos de ciencia de datos y es el mejor Instituto de formación de programación R en Pune. El programa de capacitación de programación R de Ad2Brand es una forma segura de convertirlo en un experto en el uso de la herramienta de análisis para el análisis de datos. R Programming es una herramienta de análisis de código abierto utilizada para el análisis de datos en diferentes etapas de su vida profesional. Es beneficioso para todos, incluidos los estudiantes que desean explorar una carrera en análisis de datos, gerentes para facilitar la toma de decisiones comerciales o cualquier profesional que desee obtener información valiosa sobre datos y hacer su carrera hacia tecnologías de vanguardia. Este curso de ciencia de datos también es muy útil para mineros de datos y estadísticos. R Se requieren habilidades de programación y también se obtienen atractivos paquetes salariales.

Aprenda programación R con Ad2Brand, tenemos un sólido equipo de mentores y profesores extremadamente calificados en sus áreas de especialización que ofrecen programas de capacitación en línea, en el aula, corporativos y para clientes . Nuestros profesionales de capacitación altamente educados y con experiencia en la industria se aseguran de impartirle el mejor conocimiento y capacitación práctica para que tenga una exposición del mundo real. Tenemos salas de entrenamiento bien equipadas que tienen todas las facilidades para ofrecer entrenamiento de primera clase. El curso de programación R de Ad2Brand cubre todos los conceptos básicos y avanzados de programación R como: conceptos básicos de R, lectura y análisis de datos, visualización de datos, minería de datos, agrupación, clasificación y más.

El curso de Data Science con R en Ad2Brand ha sido diseñado de la mejor manera posible para cubrir todos los conceptos de R y darle una idea de cada detalle del lenguaje. Los analistas de datos certificados que tienen buenas habilidades prácticas en las herramientas de análisis tienen una gran demanda en la industria y en el mercado global hoy en día para abordar grandes cantidades de datos en múltiples negocios verticales.

R La programación es una buena herramienta para el análisis de datos que tiene una interfaz dinámica para absorber nuevos desarrollos, por lo tanto, aprender esta herramienta puede ser beneficioso para usted. Le brindamos todos los servicios, incluyendo material de capacitación previa, preparación de preguntas de la entrevista, plan de aprendizaje personalizado y certificado de finalización del curso. Obtenga su conocimiento y habilidades del lenguaje de programación estadística R mediante un programa de capacitación de calidad en nuestro Instituto de Capacitación de Programación R en Pune y conviértase en el mejor Analista de Negocios / Datos. Puede ingresar positivamente a nuestro instituto de capacitación ubicado en Pimple Saudagar o contactarnos para una mejor comprensión de los cursos, capacitaciones, nuestra perspectiva y entender cuál le conviene más. Ofrecemos una variedad variada de servicios para las necesidades digitales de una organización y nos dirigimos en la dirección de nuestra visión y misión organizacional …

Le agradezco sinceramente su tiempo en leer el artículo. Ya sea que se una o no a Ad2brand, lo dejo a su mejor sentido del juicio.

Curso de ciencia de datos en Pune, Dubai | Mejor Instituto de Entrenamiento de Programación R

Sugeriría el juego de entrenamiento de ETLhive Data Science | Juego de entrenamiento de Data Analytics | Python Data Analytics Pune

Hay pocos componentes que mejoran la ETLHive que otros institutos de capacitación. Los mentores son especialistas muy preparados y genuinos. Incita la reacción ante cualquier tipo de consulta, con el objetivo de que puedas mejorar las habilidades. Ayuda en diferentes tipos, para desarrollar las habilidades técnicas. Da capacitación práctica en todos los aspectos.

Vaibhav señor le ayuda de cualquier manera que sea viable para él. Aprendí Data Science en ETLHive y estoy excepcionalmente feliz con la preparación. Recomendaría a todos que se unan a este instituto si está buscando una preparación adecuada y honesta para la bondad.

Soy de formación en estadísticas y estaba buscando mejorar mis habilidades aprendiendo ciencia de datos, pero no pude tomar una decisión sobre dónde comenzar. Mi amigo sugirió el curso de Data Science Professional de MARSIAN ya que tuvo una experiencia muy agradable aprendiendo ciencia de datos de MARSIAN. Debo decir que me ayudó a tomar la decisión correcta. MARSIAN no solo lo capacita en Data Science, sino que también le brinda experiencia práctica a través de varios proyectos de Data Science, lo cual es muy útil para obtener conocimiento práctico.

Ahora, avancemos hacia la ciencia de datos. Comience a entender la ciencia de datos.

Habilidades de ciencia de datos:

Por lo general, un científico de datos necesita tener un conjunto diverso de habilidades tales como; experiencia en el dominio, conocimiento informático, estadísticas y aprendizaje automático.

Experiencia en el dominio: contribuye a la comprensión de los problemas comerciales que deben resolverse, identificar e interpretar los tipos de datos existentes en un dominio específico y cómo se puede instrumentar y medir el espacio del problema.

Conocimiento de computación: es necesario para la mezcla de datos (análisis, raspado y formateo de datos), procesamiento, prueba de hipótesis basadas en datos y visualización.

Conocimiento estadístico: es importante comprender la base de los algoritmos de aprendizaje automático, el modelado predictivo y las herramientas relevantes.

Aprendizaje automático : reúne la informática y las estadísticas para aprovechar ese poder predictivo a través de la detección de patrones en los datos y ajustar las acciones en consecuencia. Machine Learning es un enfoque para lograr la Inteligencia Artificial (IA) que hace que las computadoras puedan aprender sin ser programadas explícitamente y regular las acciones cuando se exponen a nuevos datos. Los algoritmos de aprendizaje automático se clasifican como supervisados ​​o no supervisados. Los algoritmos supervisados ​​aplican lo aprendido en el pasado a los datos nuevos. Los algoritmos no supervisados ​​extraen inferencias de conjuntos de datos.

Para más detalles: Mejor instituto de formación en ciencia de datos en Pune.

Curso de ciencia de datos con programación R

APRENDA “PROGRAMACIÓN R” Y OBTENGA LOS MUCHOS TRABAJOS DISPONIBLES EN EL MERCADO

En lo que respecta al mercado, hay muchos trabajos para Data Science utilizando la Programación R. Una gran cantidad de empresas utilizan la programación R como herramienta para el análisis de datos y la gestión de datos. Tiene muchas ventajas sobre su rival Python. Sin embargo, R supera a Python y domina el mundo de Data Analytics solo porque puede usar fórmulas complejas con facilidad. Python no se usa ampliamente porque a los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras les resulta fácil usar R.

Muchos sectores, como la banca, el sector inmobiliario, los medios de comunicación y los periódicos, la industria aeroespacial y de aviación de vuelo, los sitios de redes sociales y la bolsa de valores dependen de la programación R. Esa es la razón por la cual hay una gran variedad de oportunidades de trabajo en R-Programming. El salario promedio en Norteamérica para profesionales de programación de R comienza en el rango de $ 110,000 a $ 125,000.

RAZONES POR LAS QUE AD2BRAND OFRECE LA MEJOR FORMACIÓN EN CIENCIAS DE LOS DATOS UTILIZANDO EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN R EN PUNE:

Sesiones de entrenamiento 100% prácticas con ejemplos prácticos

Proyectos en vivo con 6 POC, 10 mini proyectos, más de 100 tareas y ejercicios

Entrenador de IIM con más de 10 años de ciencia de datos y encabezando una división en una empresa bancaria.

Oportunidades de colocación y programas de mejora profesional

Razón por la que deberías aprender Data Science

Data Science está cambiando la forma en que interactuamos y exploramos nuestro mundo. Debido al mundo cada vez más interconectado, se generan y almacenan cantidades masivas de datos cada instante. La ciencia de datos se puede utilizar para transformar datos en ideas que ayuden a mejorar los procesos existentes. Los costos operativos se pueden reducir drásticamente al incorporar de manera efectiva las complejas interrelaciones en los datos como nunca antes. Esto da como resultado una mejor garantía de calidad, un mayor rendimiento del producto y operaciones más efectivas.

1. Demanda de profesionales de análisis

Data Scientist: el trabajo más sexy del siglo XXI,

Según Glassdoor, en 2016 la ciencia de datos fue el campo mejor pagado para entrar.

Por supuesto, esto sigue las leyes básicas de la economía: oferta y demanda. La demanda de ciencia de datos es muy alta, mientras que la oferta es demasiado baja.

Y si las tendencias laborales nos dicen algo, es que la necesidad de científicos de datos está creciendo a un ritmo acelerado, como se ve en el cuadro a continuación de Búsqueda de empleo | En efecto.

Aprenda ciencia de datos de un experto

2. Oportunidades laborales

El poder de la ciencia de datos ha llevado a una industria de crecimiento tan rápido que los científicos de datos son difíciles de encontrar. Un informe de McKinsey de 2013 predijo que para 2018, habría una escasez de 190,000 científicos de datos en los Estados Unidos, y una escasez de 1.5 millones de analistas capaces de hacer algo sobre la gran inundación de datos en camino.

Los científicos de datos son grandes expertos en datos. Toman una enorme cantidad de puntos de datos desordenados (no estructurados y estructurados) y usan sus formidables habilidades en matemáticas, estadísticas y programación para limpiarlos, masajearlos y organizarlos. Luego aplican todos sus poderes analíticos: conocimiento de la industria, comprensión contextual, escepticismo de los supuestos existentes, para descubrir soluciones ocultas a los desafíos comerciales.

Para obtener un conocimiento profundo de Data Science, puede inscribirse en el curso de Data Science Professional Training de MARSIAN.

3. La ciencia de datos cambia la forma en que se toman las decisiones

4. La ciencia de datos encuentra las tendencias

5. Salario

No importa qué habilidades poseas o cuánta experiencia tengas, MARSIAN tiene el programa de ciencia de datos perfecto para ti, para asegurarte de que aprendas las habilidades que necesitarás, ¡para desarrollar una carrera que te encantará!

Profesional de ciencia de datos

Aprendizaje profundo usando Tensorflow

Data Science Master

Diploma de Postgrado en Big Data Analytics

Las herramientas o el lenguaje de programación pueden cambiar con frecuencia. Hoy python o R o SAS pero mañana algún otro. Entonces, en lugar de centrarnos en el lenguaje o la herramienta, comprender las matemáticas reales detrás de cada algoritmo nos ayuda a la larga para resolver cualquier problema comercial y sigo lo mismo desde que comencé mi aprendizaje en ML.

Mi carrera cambió positivamente al completar el entrenamiento MARSIAN.

Permítanme compartir mi experiencia de que Marsian me ayudó a comenzar mi carrera. Busqué en muchos centros de capacitación, vi críticas de muchos institutos y finalmente decidí unirme a Marsian.

Cuando comencé mi entrenamiento, desde el día 1 hasta el final, me ayudaron a resolver mis consultas. La formación completa fue orientada a la práctica.

Soy un gran admirador de Marsian. Solo por ellos, comencé mi carrera en Data Science. Proporcionaron excelente material del curso, proyectos basados ​​en la industria que realmente me ayudaron a resolver mis consultas.

El instructor tiene un inmenso conocimiento y mucha experiencia. El instructor no solo me ayuda a aprender los conceptos básicos, sino que también me enseña temas avanzados con facilidad.

Estoy satisfecho con la forma en que realizan cursos de manera tan profesional. Las sesiones fueron altamente interactivas. Me ayudaron a prepararme para las entrevistas, lo que me dio la confianza para enfrentar las entrevistas.

Después de unirme al curso, me siento confiado en la tecnología con mucha práctica práctica. Acabo de leer la pregunta de la entrevista que me proporcionaron y usted sabe que la mayoría de las preguntas fueron marcadas en mi entrevista.
Entonces, seguramente diré que utilicé mi dinero uniéndome a Marsian.

En 2015, cuando estaba buscando capacitación en ciencia de datos en pune, encontré Marsian, Marsian es un instituto especializado en capacitación en ciencia de datos en pune, el mejor instituto en pune para brindar capacitación profesional en ciencia de datos, hoy en día debido a la saturación en Hadoop, muchos institutos que venden cursos de ciencia de datos . Pero es mejor hacerlo en instituto de formación especializado.

Si está buscando capacitación en el aula, le recomendaría una oportunidad MARSIAN.

Antes de unirse a cualquier instituto, uno debe hacer algunos hallazgos y análisis relevantes.

Entonces, ¿qué constituye hechos relevantes?
Siento que los siguientes son los más relevantes:

1. Currículo del curso.
2. Perfil del profesorado.
3. Asignación de instalaciones de apoyo / proyectos prácticos.
4. Soporte técnico.

Beneficios de aprender ciencia de datos de MARSIAN

Este curso lo expone a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.

• Capacítese en la facultad IIT / IIM.
• Entrenadores con más de 10 años de experiencia en la industria en múltiples dominios como finanzas, salud, ventas minoristas.
• Explore diferentes tipos de herramientas, técnicas y casos de uso comercial de una manera lúcida y fácil de entender.
• Clases con 60% de práctica y 40% de teoría.
• Acceso de por vida al contenido actualizado.
• Lo que dicen, lo entregan (sin compromiso falso)
• Sesiones de asesoramiento con expertos.

Mercado de trabajo

• El trabajo más sexy del siglo XXI. Data Scientists es el trabajo más sexy del siglo XXI por la universidad de Harvard
• 3,400 ofertas de trabajo únicas para científicos de datos cada mes.
• Más de 3,000,000 de científicos expertos en datos requeridos para fines de 2018.
• los salarios van desde $ 60,000 y más.
• GlassDoor lo ubicó en el primer lugar para trabajos populares.

Hace 4 meses, cuando decidí que tenía que seguir la tendencia en el mercado actual de TI y mejorarme con alguna tecnología nueva, Data Science estaba en mi mente.
Después de algunas clases de investigación y demostración, ETLHive Pimpre Saudagar fue mi destino para ingresar algo nuevo. En mi clase de demostración, el señor Vaibhav era el instructor y decidí unirme a su grupo. ¿Qué me llevó a hacer eso?
Bueno, la buena profundidad en el programa de estudios, así como el conocimiento del entrenador y la promesa de sesiones prácticas.
Desde el primer día, Vaibhav dejó en claro que todo el entrenamiento será práctico, donde nosotros mismos tendremos la experiencia práctica (que creo que es lo más malo). Además, me gustó que dejó en claro que él es solo la guía para que logremos nuestros objetivos. De nosotros mismos, también tenemos que dar nuestro 100% con él.
La discusión sobre cada tema que se ha mencionado en el programa de estudios, la experiencia práctica, la sesión de preguntas y respuestas son la parte más positiva del período de capacitación para mí. Vaibhav está en esta industria durante casi 7-8 años, lo que realmente nos ayuda a obtener conocimiento sobre los temas más nuevos que están llegando al mercado.
El plan de estudios bien estructurado, la buena facultad, el buen equipo de soporte mejora mi experiencia. En caso de que se haya perdido alguna sesión, siempre intentan proporcionarle una clase alternativa (si es posible, definitivamente).
Me gustó que no trataran de glorificarse a sí mismos. Siempre mencionaron que, esta capacitación no puede convertirlo en un experto (lo cual no puede esperar de ningún centro de capacitación, supongo), pero sí, le proporcionarán la guía sobre cómo ser eso.
Y para mí, sí, antes de 4 meses, cuando no tenía ni idea de qué era el big data, ahora tengo la confianza suficiente para hacerlo. Bueno, eso es solo lo que necesitamos, ¿verdad?
Por lo tanto, definitivamente recomendaré a las personas que tengan que probar ETLHive, al menos tener sesiones de demostración para tener una idea, qué y cómo pueden ayudarlo. Porque, lo que dicen, entregan.

Heya

He realizado el curso de chispa y escala de EvarCity en Banaglore y debo decir que EvarCity es el mejor lugar para aprender. He notado un par de cosas cuando estaba entrenando, como su forma de enseñar es muy impresionante y convierten temas difíciles en temas fáciles. Recomendaría a cualquiera que esté buscando cursos como ciencia de datos, Hadoop y spark and scala, en lugar de perder el tiempo, vaya y únase a Evarcity.

El plan de estudios del curso de ciencia de datos es:

Módulo1- Estadísticas

Módulo2- Programación con R / Python

Módulo 3: aprendizaje automático con casos de uso en tiempo real para cada algoritmo.

1. regresión lineal

2. regresión logística

3. máquina de vectores de soporte

4. algoritmo genético

5. red neuronal artificial

6. Aprendizaje profundo

7. Árbol de decisiones

8. K-significa

9. Algoritmo Apriori

10. bosque al azar

11. PNL

12. Minería de texto

13. Análisis de series temporales

¿Por qué elegir el instituto de formación Evarcity?

Metodología de sensación en el aula, profesores experimentados de los principales institutos como IITS, BITS, DTU (DCE), NITS, bajo costo, gran conocimiento, clases en vivo, videos y materiales de estudio, soporte 24/7, horarios flexibles.

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1. Estructura de tarifas asequible.

2. Cursos en línea en vivo, clases interactivas con atención individual.

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4. Toda la capacitación tiene altos niveles de interactividad y compromiso.

5. Los entrenadores vienen con décadas de experiencia.

6. El contenido del curso es creado por veteranos de la industria y no por académicos.

7. Los entrenadores hacen todo lo posible para ayudarte a comprender los conceptos difíciles

8. El lenguaje es simple y las conferencias están llenas de ejemplos del mundo real.

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Me uní a las clases de Data Science con R Python & Tableau con Etlhive para el programa de fin de semana. La facultad, el Sr. Rakesh (IIM) y el Sr. Shijin han tomado nuestro lote y estoy completamente satisfecho con la capacitación. Está explicando cosas con todos los casos prácticos usados. R Graphics, crear visualización de Tableau, resumir la distribución de datos, curvas de densidad, gráficos de colores, elegir tácticas analíticas adecuadas para diversos escenarios, acceder al rendimiento del modelo, técnicas de muestreo, etc., fueron algunos temas que tengo claros en mente y espero hacer una carrera en analítica. La clase fue satisfactoria. Gracias y seguramente recomendaré ETLHIVE for Data Science a todos mis amigos y colegios.

El mejor entrenamiento de Bigdata y Hadoop en pune

ETLHive es uno de los mejores institutos de ciencia de datos en Pune. Fue una experiencia increíble estar capacitado en ETLHive. Proporcionan práctica práctica junto con la enseñanza. El curso cubre aprendizaje automático, inteligencia artificial, estadísticas y teoría de la probabilidad.

Entonces, si está buscando el mejor instituto de ciencia de datos, vaya a ETLHive

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Te garantizo que no te arrepentirás

Gracias a ETLHive !!!

No hay un curso único que pueda enseñarle ciencia de datos. Sugeriría hacer su tarea para comprender qué es DS, si tiene esa aptitud, qué oportunidades de trabajo están disponibles.

Sugeriría seguir este plan: ¡el plan de aprendizaje de ciencia de datos más completo para 2017 en lugar de seguir las respuestas anunciadas!

Tome nota: lleva tiempo aprender Data Science. No hay curso intensivo. Ten paciencia y persigue si realmente lo tienes en ti.

Hola,

Me alegra que esté eligiendo una de las carreras más en auge en tecnología: Data Science. En esto, cubrirá la Programación R, la Programación SAS, Python, Hive, Spark y Tableau.

Imarticus ayuda a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en Data Science.

Proyectos extensos, estudios de casos y tutoría son algunos de los aspectos más destacados de nuestros cursos, ya que creemos en ” Aprender haciendo “, que nos ha ganado varios premios estimados en la industria.

Si desea sobresalir en una carrera en Data Science, puede considerar cualquiera de nuestros cursos. Imarticus proporciona asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.

Los cursos y certificaciones de Imarticus Prodegree son los siguientes:

Certificación R : El programa de Certificación en R en Imarticus es un programa de desarrollo de habilidades a corto plazo que le proporciona una comprensión profunda de R, el lenguaje de ciencia de datos de más rápido crecimiento, para carreras con altos salarios en Data Analytics. El programa viene con un plan de estudios riguroso alineado con la industria con un fuerte enfoque en estudios de casos de la industria y presentaciones de proyectos y está disponible en tres formatos de entrega para satisfacer sus necesidades de aprendizaje.

Certificación SAS : El programa Certificación en SAS es un programa integral a corto plazo que le proporciona una comprensión profunda de SAS, la plataforma de tecnología de análisis líder en el mundo. El programa viene con un plan de estudios riguroso alineado con la industria y está disponible en tres formatos de entrega para prepararlo para los exámenes de certificación SAS básicos y avanzados.

Data Science Prodegree : este programa está creado conjuntamente con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Programa de posgrado en análisis de datos : este programa lo ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave. Imarticus Learning lo ayuda a prepararse para estar listo para el trabajo con la preparación de entrevistas, reanudar la creación de talleres y 1-1 entrevistas simuladas con expertos de la industria.

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¡Espero que esto te ayudará!

Todo lo mejor..:)

Evarcity es uno de los principales institutos de ciencia de datos. La calidad de la enseñanza es excelente y el capacitador está altamente calificado y con experiencia. Fue una gran experiencia ser entrenado en Evarcity. La tarifa de los cursos también es muy razonable.
Gracias Evarcity y Gracias Facultad.

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Los aspirantes a Data Scientist necesitan investigar en varios sitios web para que sean conscientes de los requisitos del conjunto de habilidades para un Data Scientist, antes de decidir elegir un instituto para realizar una capacitación. De lo contrario, puede quedar atrapado en un lugar equivocado (instituto) que dice ser el mejor de la India. Como práctica común, cada instituto afirma ser el mejor en la India. Tenga en cuenta los 10 mejores 7 primeros o 5 mejores listados. Es bastante divertido que muchos institutos entiendan la ciencia de datos como una extensión de su curso Hadoop ya existente. Pase por las revisiones de ex alumnos y haga una investigación exhaustiva sobre los institutos.

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