Los cuatro requisitos básicos para llamar a cualquier persona un científico de datos son
- Matemáticas: Esto es extremadamente importante para responder cuál es la mejor técnica estadística en cada situación. Debe tener una comprensión clara de cómo representar un problema comercial en forma de un problema matemático. Así que el buen conocimiento de las matemáticas viene con experiencia y pasión. Las habilidades básicas de matemáticas junto con la pasión por la resolución de problemas son suficientes y en realidad no necesitas un título.
- Negocios: una vez más, la comprensión de los procesos comerciales complejos y la interconexión entre horizontales y verticales se pueden obtener a través de la experiencia y mucha investigación. En realidad, nadie puede dar ua degre en esta área. Cada problema que desea resolver para una organización es tan exclusivo de las operaciones de esa organización. A menos que te des un chapuzón, nunca sabes la profundidad exacta
- Tecnología: esta es la habilidad más fácil de adquirir. Y según yo, esta es la habilidad menos importante … gracias al vasto conocimiento de Internet, aprender una nueva tecnología se ha convertido en un camino fácil. Si no, numerosas instituciones están listas para enseñarle algo. Puedes dominar casi todas las tecnologías que quieras aprendiendo en línea o con amigos.
- Pensamiento analítico: este es el ADN de cada científico de datos. No hace falta decir más sobre esto.
En pocas palabras: las 4 habilidades anteriores también se pueden adquirir sin un título y pueden convertirse en un científico de datos. La triste verdad es que, los reclutadores actuales están atrasados. Lo que define a un científico de datos es su forma de pensar, no renunciar a la actitud, el deseo y la pasión para resolver problemas y optimismo, pero no grados
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