Siempre debe comenzar en una posición negociable y valorada. Si esto significa una posición baja, con habilidades básicas, hechos básicos y aprendizaje, tareas administrativas o administrativas, o personal de apoyo, y tiene sentido como una posición de nivel de entrada, entonces debe realizarla. Una forma de ver la práctica de contratación, la aplicación académica o la admisión a cualquier grupo y organización más grande, requiere que observe a su personal, roles de trabajo y los principales productos y servicios para su negocio. Significa que cualquier publicación de trabajo pertenece a una clase de trabajo en su organización más grande, y dicho trabajo funciona con personas similares que tienen el mismo conjunto de aprendizaje y habilidades. También significa que dicho trabajo funciona con roles complementarios, que trabajan juntos para contribuir al negocio. Esto generalmente significa un enfoque para aumentar las ganancias, gestionar el riesgo, invertir en posibles beneficios, cortar experimentos e investigaciones fallidas, dirigir el trabajo hacia objetivos más grandes y trabajar sin problemas con la discusión, el argumento y la resolución adecuados. Puede ver esto como una visión cultural para ayudar a las personas a trabajar juntas, probablemente pertenecientes a un profesional en recursos humanos. Dichas personas han estudiado psicología básica, comportamiento organizacional y componentes esenciales del negocio. Ayudan a las personas que trabajan en una empresa como empleados, dentro de los departamentos y siguiendo el liderazgo. Esto resuelve los problemas de compartir recursos, trabajar hacia objetivos y mantener, en un sentido personal básico, los ingresos financieros, los seguros y el crecimiento a largo plazo para todos los empleados. Podemos ver esto como una ventaja para la empresa privada y su equidad en la opinión pública, el mercado laboral privado y sus conexiones con empresas competidoras, proveedores y compradores compartidos, clientes y minoristas, o currículum académico y capacitación generacional.
Un analista de datos o un científico de datos muestra una posición emergente, satisfaciendo una demanda en el mercado. Cumple con las expectativas de una persona que domina las computadoras y las redes, y aplica la gestión y el análisis de la información a los equipos, departamentos y organizaciones más grandes. La dirección principal de este trabajo sirve una habilidad básica para construir, analizar y asesorar a representantes de diferentes departamentos. Las responsabilidades más altas planifican y administran la dirección de la empresa, ya que aplica información para crear una ventaja competitiva en el mercado. Sirven como personal técnico, asesores comerciales y colaboradores con personas que han invertido en una educación que no es tan técnicamente pesada en computadoras y las aplican para sus puestos, responsabilidades y habilidades. En este sentido, ayudan a capacitar al personal en datos, realizando análisis, evaluaciones y técnicas para organizar la información creada por el personal de la organización.
La capacitación académica más adecuada para este propósito se basa en cursos de matemática aplicada, estadística e informática. Se trata de la teoría útil para hacer modelos de las operaciones, procesos y organización del personal. Además, tiene en cuenta la gestión de la incertidumbre, el riesgo y la predicción utilizando datos. Si el analista de datos o el científico de datos realiza este modelado de manera efectiva, puede capacitarse en trabajos anteriores, asimilar rápidamente la información actual y realizar análisis directos para hacer soluciones prescriptivas. Estas miran hacia el futuro y proyectan el resultado probable, generalmente en términos financieros o que contribuyen al valor del negocio. Luego pueden recomendar soluciones que eviten una mala planificación financiera, asuman riesgos innecesarios sin recompensa, hagan mejores inversiones y administren las tareas, los procesos y el trabajo del personal en términos de datos. El último componente requiere instalación con computadoras y redes. Esto significa que un analista de datos o científico de datos ha adquirido fluidez en muchos lenguajes de programación, cómo las personas usan las computadoras para sus puestos, los medios eficientes para administrar y dirigir la información dentro de la red de la compañía, y compartir información como un recurso económico para mejorar la ventaja competitiva. . También significa que dicho analista de datos o científico de datos ha aprendido sobre bases de datos, tanto su arquitectura como su administración. Esto proporciona un repositorio para los requisitos históricos, transaccionales y relacionales de los datos en toda la organización. Una empresa generalmente organiza esta información en servidores internos, servicios en la nube y software para bases de datos. Cada uno sirve como un registro de datos para el personal en equipos, departamentos y para trabajar en una organización.
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Esta mentalidad requiere una teoría sólida, generalmente extraída de conceptos útiles de disciplinas matemáticas. Significa que un analista de datos o un científico de datos tiene un modelo conceptual de la empresa, que puede concretar, seguir especificaciones e implementar en software técnico, equipos y productos y servicios para la empresa. Ayuda a la mayoría a organizar la información en un sentido conceptual, recurriendo a la teoría cuando sea necesario. Esto hace que pensar sobre problemas, solicitudes e información en toda la empresa sea más fácil, más eficiente y menos concreto para roles particulares. Sin embargo, un científico de datos superior no descansa en teoría, debido a las características pragmáticas, comprobadas de implementación y de conocimiento comercial de su profesión. Pueden recoger inmediatamente el valor comercial, cómo obtener ganancias y competir en un mercado, y trabajar con personas que aplican datos de diferentes maneras. Esto a su vez significa una comunicación altamente eficiente, abstracciones de trabajo cuando sea necesario y una facilidad para hablar con cualquier empleado de la organización en el sentido de una operación. Esto sugiere que un científico de datos puede practicar en un nivel de investigación, si lo desea, en la misma capacidad funcional que un investigador de operaciones.