¿Qué IDE son más populares para el desarrollo de Python para los científicos de datos?

Cuadernos Jupyter: para la experimentación temprana y la exploración de datos, el Proyecto Jupyter es, con mucho, el “IDE” más popular.

En realidad no es un IDE, ya que no se entiende como un entorno de desarrollo. Es popular en la industria, la academia, el gobierno y las nuevas empresas. Se utiliza en una amplia variedad de problemas y escalas de datos en mi experiencia.

Spyder: para las personas que provienen de la combinación R / RStudio, y las personas que provienen de entornos que no son de programación, el spyder-ide se usa a veces. Parte de la razón por la que es popular es porque se envía libremente con la popular distribución Anaconda de Scientific Python.

PyCharm: la mayoría de Python de grado de producción se escribe en IDE formales como PyCharm o Eclipse (con los complementos apropiados). Se usa con bastante frecuencia con un marco web como Flask o Django para exponer los modelos de aprendizaje automático para un producto web. Parece popular entre las personas que provienen de fuertes antecedentes en programación web.

Canopy Enthought, preferencia personal. Soporte para notebook Jupyter.

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