Dependerá de cuál sea su experiencia. Hay dos transmisiones abiertas, ya que no tiene experiencia en dominios comerciales.
- Si su punto fuerte son las estadísticas y sabe cómo el modelado estadístico puede ayudar a tomar decisiones comerciales, será de gran utilidad para las empresas de ciencia de datos al configurar los módulos básicos necesarios para una toma de decisiones efectiva.
- Si su punto fuerte es la programación, será necesario que recopile, limpie y alimente de forma programática los datos en los modelos y que además visualice los datos de una manera que tenga sentido para el tomador de decisiones.
En cualquier caso, si puede mostrar su fortaleza con algunos proyectos simples, creo que hay muchas oportunidades disponibles con compañías nuevas o con compañías establecidas de ciencia de datos.
El aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje profundo, el modelado predictivo y el análisis son algunas de las áreas candentes donde se pueden demostrar adecuadamente las dos habilidades anteriores.
- ¿Qué formación académica se requiere para convertirse en un científico de datos?
- ¿Los científicos de datos están de acuerdo en que la ciencia de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI?
- ¿Qué habilidades adicionales se requieren para que un estadístico se convierta en un científico de datos?
- Quiero ser un científico de datos. ¿Qué empresas tienen la mejor reputación?
- ¿Cómo seguirán siendo relevantes las habilidades de los científicos de datos a medida que las consultas, la exploración y la investigación de datos sean más fáciles (por ejemplo, mediante el uso de herramientas como Interana)?