Para darle una idea de lo que hacen los científicos de datos y qué conjunto de habilidades se necesita para ser uno, explicaré un poco. Esto debería darle un camino claro en términos de lo que debe estudiar y qué enfoque debe seguir para ser un Científico de Datos.
Científicos de datos: estos profesionales utilizan sus habilidades estadísticas, matemáticas, de aprendizaje automático y analíticas para convertir los datos sin procesar en información procesable. La ciencia de datos implica un nivel muy alto de análisis de datos. Los científicos de datos tienen un gran sentido comercial y son tomadores de decisiones muy hábiles.
El rol de trabajo de un Científico de Datos puede abarcar diferentes responsabilidades dependiendo de los requisitos y la naturaleza de la empresa. Por ejemplo, un proveedor de servicios de red móvil se ocupará principalmente de los datos de los usuarios móviles, mientras que una empresa financiera dependerá en gran medida de los datos de los servicios financieros. Por lo tanto, los científicos de datos de ambas empresas se ocuparán de datos pero de naturaleza variada.
- Además del aprendizaje automático, ¿cuáles son las otras cosas que debo aprender para convertirme en un científico de datos / PNL?
- ¿Cuáles son las habilidades requeridas para los científicos de datos en Deloitte?
- ¿Debería unirme a una startup como 'analista de datos' o 'especialista en análisis' con la esperanza de tener el título de científico de datos?
- ¿Cuál es su opinión de The Open Source Data Science Masters?
- Quiero trabajar como científico de datos y hacer del mundo un lugar mejor. Tengo un doctorado en ingeniería y estoy casi parcialmente calificado como contador público. ¿Qué podría hacer y dónde puedo encontrar trabajos interesantes?
Las principales responsabilidades de un científico de datos en cada configuración siguen siendo las mismas.
Habilidades y herramientas:
R, Scala, Apache Spark, Hadoop, Machine Learning, Python, etc.
Siga leyendo aquí para saber qué hacen los científicos de datos: http://bit.ly/2h156dm
http://bit.ly/2haJyda
Cómo convertirse en un científico de datos:
Para ser un Científico de Datos, antes que nada debes mirar tu formación académica. Necesitas una formación en Matemáticas y estadística. Además, debe ser bueno en razonamiento lógico, aptitud y habilidades de comunicación. Además, ser imaginativo y curioso para aprender más es la cualidad básica de los científicos de datos. Puede tomar cursos de certificación en línea sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, programación y codificación, etc. y obtener la certificación. Coursera y edX son útiles para tales cursos. Pero tenga en cuenta que tomar estos cursos no garantiza ninguna colocación, aunque es posible que lo contraten, pero es solo una posibilidad.
Otra mejor opción es tomar un curso de Diploma PG y tener un título certificado de una institución reconocida. Hay bastantes en la lista.
Estas son algunas de sus opciones:
- Manipal ProLearn
- AnalytixLabs
- Edureka
- Upgrad
- IMS Pro School
- INSOFE
- Simplilearn
Puede optar por el programa residencial de 11 meses ofrecido por Manipal ProLearn. También puede optar por especializarse en Marketing o Banca en este programa. Se brindan oportunidades de pasantía junto con asistencia de colocación para completar con éxito el curso.