Llamemos al Científico de Datos con 5 años de experiencia “Viejo” y al nuevo “Nuevo”, algunas de las diferencias serán buenas para “Viejos” y algunas de las diferencias serán buenas para “Nuevos”.
A favor de “Viejo”:
Juicio.
- ¿Qué debes estudiar en la escuela para convertirte en un científico de datos?
- ¿Es un doctorado no matemático / CS inútil para la ciencia de datos?
- ¿Podría un ingeniero eléctrico convertirse en un científico de datos?
- ¿Cómo fue tu viaje como científico de datos? ¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos (perplejo, no estudiante de CS)?
- ¿Qué hacen los científicos de datos comerciales a diario?
Esto es una gran cosa. Después de hacer muchas veces lo mismo, desarrolla un fuerte sentido de juicio sobre cómo se deben hacer las cosas, qué tipo de cosas funcionan mejor, qué tipo de cosas no funcionan.
“Viejo” podrá decir cosas como “No, no pierdas el tiempo con un Bosque aleatorio en esos datos, nunca funciona para ese tipo de datos. Pero hay un truco que funciona si necesita una RF para funcionar bien ”
Investigación.
Suponiendo que nuestro Data Scientist haya estado haciendo su tarea, entonces “Old” tendrá mucha investigación y se le hará bajo sus hombros. Esto significa que si un nuevo proyecto de investigación parece “Viejo” podría señalar rápidamente referencias, trabajos anteriores, proyectos similares, etc.
Datos.
Otra gran cosa. Nuestro “viejo” científico de datos puede proporcionar rápidamente un conjunto de datos necesario porque lo ha visto o ha trabajado con él en el pasado.
A favor de “Nuevo”:
Sin ataduras.
“Nuevo” no tendrá ningún método o herramienta preferida, por lo que si se necesita hacer algo de alguna manera en particular, “Nuevo” no tendrá ningún problema.
Sin conocimiento de herramientas obsoletas.
“Nuevo” no tendrá idea de las herramientas utilizadas hace cinco años, estas herramientas ahora pueden comenzar a quedar obsoletas o en desuso. “Viejo” tiene muchos antecedentes con estas herramientas, por lo que probablemente será más fácil para “Nuevo” adaptarse a las nuevas herramientas y tecnologías.
La primera conclusión es que “Viejo” tiene una gran ventaja debido a sus 5 años de experiencia, pero también tiene que aprender a adaptarse al estado siempre cambiante del archivo, si no lo hace, entonces “Nuevo” ocupará su lugar porque podrá utilizar las nuevas herramientas para el trabajo.
La segunda conclusión y probablemente la respuesta que estaba buscando es que siempre habrá un lugar tanto para el “Viejo” como para el “Nuevo” Científico de Datos, por lo que nunca es demasiado tarde para comenzar y siempre es bueno comenzar siempre que sea necesario. lo hiciste.