En una palabra: estadísticas.
Todo lo demás es una frase de moda que sugiere que un nuevo subtipo sea muy especial y sexy. Lo que hace que la era actual de la “ciencia de datos” sea diferente son las enormes cantidades de datos, el bajo costo de almacenamiento y las enormes cantidades de potencia de procesamiento disponibles, lo que permite nuevas formas de analizar y visualizar datos. Algunos científicos de datos son realmente ingenieros de sistemas, DBA y desarrolladores de software, pero se especializan en problemas de tecnología de análisis de datos. Algunos científicos de datos son lingüistas y taxonomistas conputacionales, que no son estadísticas sino formas de estructurar datos / información para apoyar algún tipo de análisis estadístico o lógico descendente.
La mayoría de las técnicas actualmente anunciadas y futuristas fueron concebidas hace más de medio siglo. La ciencia de datos es un término nuevo, los conceptos de la herramienta no lo son (¡aunque las computadoras son MUCHO más rápidas y más pequeñas!).
- ¿Los científicos de datos viven cómodamente?
- ¿Qué debo hacer para prepararme para ser un científico de datos?
- ¿Cómo usan los científicos de datos las estadísticas?
- ¿Qué tema ayuda a convertirse en un científico de datos?
- ¿Qué tan aburrido es ser un científico de datos?