Es imposible predecir el futuro … independientemente de cuántos de nosotros tengamos que hacerlo como parte de nuestro trabajo 🙂
Mucha gente ha estado escribiendo estos últimos años sobre cómo los científicos de datos se volverán obsoletos con el aumento de los paquetes de análisis de bricolaje de ventanilla única y algoritmos que pueden analizar los datos y proporcionar informes e infografías.
- Si las máquinas se vuelven más inteligentes, ¿qué pasaría con los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático en el futuro (dentro de 20 años)?
- ¿Cuál es el alcance de un científico de datos después de unos años?
- ¿Debería molestarme en tratar de convertirme en científico de datos?
- Actualmente estoy trabajando en el campo de los informes, pero quiero entrar en el campo de los científicos de datos. ¿Cuánto alcance ofrece el campo del científico de datos?
- ¿Es el aumento salarial para los científicos de datos similar al de los ingenieros de software en el extremo superior?
Personalmente, no creo eso (y estoy votando con los pies mientras me quedo en el campo). Creo que la cantidad de trabajo manual, intuición y “falsificación” necesaria para pasar de “datos” a “resultado” a “historia” no podrá ser replicada por una máquina durante mucho tiempo. Recuerdo que hace unos años, la gente anunciaba el final de la familia de trabajo de analista debido a lo poderoso que se había convertido el software de visualización de datos Tableau. Ahora, Tableau me ayuda a ahorrar una hora al día al hacer que mis gráficos sean bonitos. Espero con ansias el día en que la inteligencia artificial inteligente me ayude a ahorrar una hora al día al hacer que mis datos o análisis sean bonitos.
Ahora, déjenme decirles cómo creo que se verá la ciencia de datos en los próximos 40 años.
El campo continuará creciendo. Las empresas tecnológicas están a la vanguardia del campo, ya que han estado acumulando datos durante años y ahora necesitan analizar estos datos y analizarlos para obtener ventajas sobre sus competidores. En 2015, Microsoft tenía 272 científicos de datos. Facebook tenía 132. Ahora, ambos tienen más de 300 y están contratando furiosamente. Cuando trabajé en Capital One en 2014, no tenían ninguno (lo tienen ahora). Apuesto a que muchos lugares todavía no. Aquí es donde crecerá la ciencia de datos: las empresas que no están en el espacio tecnológico se darán cuenta de que necesitan científicos de datos para utilizar los datos que ni siquiera sabían que tenían. Esto dará lugar a boutiques de ciencia de datos, y luego cada empresa que tenga su propio equipo interno de científicos de datos, como es el caso del marketing o la contabilidad. La ciencia de datos ya no será solo para Silicon Valley, al igual que el marketing ya no es dominio exclusivo de Madison Avenue.
PD: Un gran factor impulsor de esto será (espero) la mayor contratación de mujeres y minorías en el campo de la ciencia de datos. Estos números no se publican, pero se estima que entre el 10 y el 20% de los científicos de datos son mujeres. El 40% de los estudiantes universitarios de ciencias e ingeniería son mujeres, por lo que sé que podemos mejorar ese número en todas las partes del embudo.