Empleos y carreras en ciencia de datos: ¿Sería beneficioso ser un científico de datos con antecedentes médicos (para aquellos que ya tienen MD), o sería innecesario?

¡La experiencia en la materia siempre es valiosa para el análisis de datos! Sin embargo, obtener un MD es una inversión significativa, así que exploremos las opciones aquí.

Si desea practicar medicina (ser médico) y dedicar su carrera a eso, obtenga un MD. La combinación de un MD con habilidades de análisis de datos lo prepara para comprender mejor la investigación médica para usar en su práctica, o para llevar a cabo una investigación médica original, para publicación u otros fines.

Si la carrera que tiene en mente es principalmente el análisis de datos, y no tiene la intención de practicar medicina, entonces se ha preguntado qué trabajo ofrecería recompensas para equilibrar los años y el dinero que invertiría en la escuela de medicina, las prácticas y la residencia. En otras palabras, ¿hay algún trabajo que ofrezca suficiente compensación y satisfacción para justificar la capacitación tanto en análisis de datos como en medicina?

Como usted ha preguntado específicamente sobre una carrera en “ciencia de datos”, tengo dudas sobre el valor de obtener un MD. Parece que quiere un rol de analista de datos, no un rol de médico. Además, la mayoría de las personas que buscan títulos de ciencia de datos tienen interés en trabajar con grandes cantidades de datos. La mayoría de las investigaciones médicas utilizan solo un poco de datos obtenidos de estudios controlados.

Algunas investigaciones médicas implican muchos datos, y esto se volverá cada vez más común en el futuro. Existe una demanda de analistas de datos que puedan trabajar con grandes bases de datos y también entiendan las aplicaciones médicas. Pero eso no significa que deba tener un MD. Es suficiente una combinación de algunas clases relacionadas con la atención médica y experiencia práctica en el campo (como consultoría estadística para estudiantes de medicina o trabajar con un equipo de investigación en un hospital).

Explore las opciones según sus propios intereses. Aquí está mi propio ejemplo. En un momento, a menudo trabajé con proveedores de atención médica, ofreciendo capacitación y otros servicios en técnicas de mejora de la calidad. Para construir mis credenciales en el cuidado de la salud, obtuve una certificación específica para el cuidado de la salud en mejora de la calidad (CPHQ), y escribí un libro sobre mejora de la calidad para profesionales de la salud. ¡Esto fue suficiente para satisfacer mi necesidad de credenciales de atención médica, y el tiempo y el costo para hacer estas cosas fue mucho menor que ir a la escuela de medicina!

Quienes tienen experiencia en medicina y tienen conocimiento en medicina pueden convertirse en un gran científico de datos y pueden poner un poco de creatividad para manejar los datos de manera eficiente. A nivel nacional e internacional hay tantos hospitales y tantos problemas existen para manejarlos. needed.i daré algunos ejemplos que pueden mostrarle cómo se puede usar una ciencia de datos en un campo médico particular para un gran operador

1. Realidad aumentada
2. facturación médica
3. Para prevenir la hospitalización y reducir los costos de atención médica.
4. EHR (registros de salud electrónicos)

Estas son todas las áreas que muestran que la ciencia de datos también es útil en el campo de la medicina y ahora voy a presentar la revisión salarial del científico de datos en el campo de la medicina.

1. Analista cuantitativo senior = $ 83,109
2. Científico de datos = $ 87,229
3. Analista programador = $ 79,551

pero es bastante difícil convertirse en un científico de datos para un nivel de entrada md. para comenzar y aprender ciencia de datos, hay muchas fuentes y sitios en línea por los cuales puede aprender ciencia de datos, pero por auto estudio no podemos aprender ciencia de datos para que necesitamos algo de capacitación y puedo sugerirle algunos de los sitios por los cuales puede aprender ciencia de datos de una manera fácil, como sigue: puede comenzar con Python básico:
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Altamente valioso para tener conocimiento de dominio. Todavía no existe un “solucionador de problemas universal”, por lo que el analista necesita saber algo sobre los datos que se analizan. La aplicación de la ciencia de datos a la medicina es un área de aplicación enorme y creciente para la ciencia de datos. Su MD es una ventaja colosal para trabajar en esta área.

El video ofrece información sobre cómo los datos se han filtrado en todos los campos de la ciencia y esta era realmente será la cuarta revolución industrial. Se vuelve muy importante para cada individuo en el futuro tener una sólida formación analítica, independientemente de su campo de estudio.

Todo depende de los problemas que le interese resolver. Si le interesan los medicamentos, la predicción de enfermedades o su evolución, diagnóstico o cualquier otra pregunta médica, entonces ciertamente es muy beneficioso tener conocimientos médicos, para que comprenda mejor los problemas y tenga una visión clara de lo que está buscando. .

Tenía una Maestría en Estadística … Luego hice una Maestría en Marketing.

Hice esto porque quería hacer una carrera en investigación de mercado.

Si desea hacer una carrera en Investigación Clínica o tiene la pasión de alimentar su curiosidad, le sugiero que lo haga. Sin embargo, si crees que debes perseguir el desafío de seguir la práctica de la Medicina, entonces debes tomar eso.

Lo que quiero decir es que la elección es tuya, lo que quieres hacer. Siéntate, toma una taza de té y toma una decisión.