Como otros han mencionado: sí, puedes ser un científico de datos.
El hecho de ser / convertirse en un científico de datos es algo que requiere una respuesta más larga: debe considerar el hecho de que la definición / función de un científico de datos no está necesariamente escrita en piedra en toda la industria global y el hecho de que los equipos de ciencia de datos están en boga.
Sin embargo, a lo largo de los años, hemos visto que la hoja de ruta para conseguir un trabajo como científico de datos no ha cambiado realmente:
- ¿Es necesario tener una experiencia laboral previa antes de solicitar una maestría en ciencias de datos en las universidades de EE. UU.?
- ¿Cómo hacer una buena carrera en la industria del análisis de datos? ¿Cuáles son las habilidades que necesito desarrollar si tengo que empezar desde cero?
- ¿Usaría un científico de datos una plataforma automatizada de ciencia de datos?
- ¿En qué se diferencia un científico de decisiones de un científico de datos?
- ¿Por qué quieres convertirte en analista de datos?
Fuente: Learn Data Science – Infographic
Tenga en cuenta que estos “pasos” no deben tomarse secuencialmente necesariamente, ya que a medida que ingresa a la ciencia de datos cada vez más profundamente, ¡no esperará para construir una red y unirse a las comunidades hasta el último momento! Idealmente, comienzas a hacer esto lo más rápido posible, ¡esto aumentará tu motivación y proceso de aprendizaje, así como tus posibilidades de conseguir un trabajo!
También descubrirá que regularmente vuelve a los pasos a medida que aprende ciencia de datos: puede repasar el flujo de trabajo de ciencia de datos, pero luego, al comenzar un proyecto favorito, puede encontrar que hay algunas lagunas que debe cubrir. Sin embargo, tenga en cuenta que esto idealmente no se cumple para los primeros pasos (¡lo básico!), Donde aprende estadísticas y matemáticas y aprende a codificar. El aprendizaje automático es una excepción aquí porque deberá volver de vez en cuando para revisar algunas cosas. Creo que lo que estoy tratando de decir aquí es: “¡invierte en lo básico y no te detengas en eso!”.
En cualquier caso, hay mucho más que decir sobre cómo puede convertirse en un científico de datos, pero creo que esto presenta la imagen general. Si tiene más preguntas, ¡no dude en comunicarse conmigo!