¡Me encanta esta pregunta! Me pregunto lo mismo casi todos los días. Aquí hay algunas respuestas que se me ocurrieron.
- Al utilizar el aprendizaje automático, podemos hacer que el diagnóstico de enfermedades sea más fácil o más rápido para los médicos.
- Detección de fraude: muchas personas contratan mano de obra para realizar el trabajo y luego huyen sin el pago completo. De la misma forma en que la ciencia de datos se usa para atrapar crímenes (Palantir Technologies), se puede usar para enfrentar a las compañías falsas que se burlan de la población rural.
- Podemos proporcionar ideas de inversión baratas mediante el análisis del mercado de valores, lo que significaría menores riesgos y, por lo tanto, sería menos probable que las personas pierdan dinero.
- Este podría contar como un método indirecto: entrar en investigación, ser ciencia médica o genética o lo que sea que ataca enfermedades comunes en un área rural y hacer avances o encontrar una cura más barata.
- Predicciones climáticas para la clase de personas que dependen de sus profesiones (por ejemplo, agricultores)
Espero que la gente agregue más a la lista 🙂
- Cómo saber o juzgar su próximo rol como científico de datos o ingeniero de Big Data es el correcto
- ¿Cómo ha sido la inflación salarial para los científicos de datos en 2015 y continuará en el corto plazo?
- ¿Cuál es el papel de un científico de datos en un proceso ágil?
- ¿Qué hacen los científicos de datos mientras entrenan a sus modelos?
- ¿Cuáles son las habilidades que diferencian a los científicos de datos con los ingenieros de datos?