Como científico de datos, ¿qué áreas de la física serían más aplicables?

La física estadística es buena para comprender la relación entre el comportamiento de las partículas (observaciones) y las señales de población resultantes.

La física computacional te ayuda a acostumbrarte a programar para comprender un sistema. Esto contrasta con la programación en el contexto de la ingeniería de software. Piense en hackear en lugar de programar (incluso si está trabajando en fortran o C / C ++). Además, sentirse cómodo con la informática en clúster y Linux es bastante útil.

La física astro y atmosférica (no teórica) requiere que maneje grandes volúmenes de datos y obtenga información de ellos.

Notas adicionales: Los físicos reciben exposición temprana a PCA y otras técnicas para resolver la señal del ruido. Gran parte del ajuste de la curva que realizan los físicos será reutilizado y elaborado en ciencia de datos. Si bien existen sinergias entre la ciencia de los datos y la física, ser bueno en uno no garantizará que seas bueno en el otro.

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