¿Cómo ha sido la inflación salarial para los científicos de datos en 2015 y continuará en el corto plazo?

Datascience despegó en 2015. Muchas personas que no eran científicos de datos al comienzo del año, se consideran a finales de año.

Eso tiene dos efectos estadísticos:

1. La posibilidad de encontrar un trabajo como científico de datos de alto nivel es mucho mayor de lo que era. Eso tiraría de la media hacia arriba.

2. El conjunto general es mucho más grande y muchos trabajos de nivel inferior se clasifican como ciencia de datos. Eso empujará la media hacia abajo.

Estos dos efectos, que no se cancelan entre sí, pero tienen diferentes efectos en diferentes ciudades y países, son mucho mayores que cualquier aumento salarial para las personas existentes en trabajos existentes. Por lo tanto, inundan cualquier dato estadístico, de la misma manera que los supermercados tienen que citar “me gusta por me gusta, excluyendo nuevas aperturas de tiendas” para obtener una cifra real de crecimiento / declive.

Ninguno de los datos estadísticos ha hecho esto, por lo que no se puede confiar en ellos para dar resultados significativos. Un buen ejemplo de uso indebido de estadísticas por parte de personas que no saben cómo usarlas, para engañar a quienes no saben cómo leerlas.

¿Qué significa esto para la persona que busca trabajo?

Bueno, hay muchos más trabajos por ahí, por lo que su probabilidad de encontrar uno es mayor. Pero puede encontrar que en realidad es un trabajo de análisis, o un trabajo de TI que se hace pasar por un trabajo de ciencia de datos porque suena sexy. Y su inventario general como científico de datos está disminuyendo a medida que aumenta el ruido en el mercado.