¿Quiénes son los 20 mejores científicos de datos de la India?

Una simple búsqueda en Google puede mostrarle que hay tantos científicos de datos que realizan trabajos tan maravillosos, no solo en el frente personal, sino también por el bien de la sociedad. Realmente es una tarea desafiante hacer una lista corta de algunos. Sin embargo, según mi conocimiento limitado, pocos influenciadores o líderes mundiales de ciencia de datos que realmente admiro se enumeran a continuación.

Sandhya Kuruganti

Sandhya Kuruganti, un líder analítico senior en la industria bancaria, fue uno de los primeros en utilizar las ciencias de decisión para los bancos en la India. Ha realizado su maestría en economía de Delhi y tiene un doctorado en economía de la Universidad de Rutgers, Nueva Jersey. Con más de 20 años de experiencia, es coautora de un libro sobre análisis de negocios sobre gestión de precios, métodos cuantitativos, uso de fuentes de datos e infraestructura analítica.

Ankur Narang

Con más de 20 años de experiencia en Tecnología e Investigación en algunas de las principales empresas multinacionales de la India, el Dr. Narang, actualmente lidera la práctica de Ciencia de Datos e IA en Yatra Online Pvt. Limitado.

Ha publicado alrededor de 50 revistas sobre informática y ML con 15 patentes otorgadas por la USPTO. También es ganador de numerosos premios como el Premio al logro técnico en 2012, Certificado en 2008 por contribuciones en HPC a la Medalla Nacional de Tecnología e Innovación de EE. UU. Otorgada a IBM por BG Supercomputer.

Nishant Chandra

El Dr. Nishant Chandra recibió su Ph.D. en Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad Estatal de Mississippi. Ha sido clasificado como un destacado investigador por el Departamento de Seguridad Nacional del Gobierno de los Estados Unidos. Fue el presidente de la sesión de la conferencia GSPx en San José, California. Líder del grupo de investigación y desarrollo de AIG Science en India, Nishant desarrolla modelos de lenguaje natural, minería de texto y aprendizaje automático para la industria de seguros.

Ramasubramanian Sundararajan

Con 14 años de experiencia, Ramasubramanian Sundararajan es ahora el jefe de la función de inteligencia artificial en Cartesian Consulting. Ha recibido dos de los más altos premios otorgados por GE a los investigadores por logros técnicos e impacto comercial. Él trae la combinación perfecta de innovaciones y negocios a la mesa.

Otros líderes en ciencia de datos que han hecho una contribución significativa en la escena de la ciencia de datos en la India.

  • Kiran R
  • Nitin Sareen
  • Shantanu Bose
  • EM Subramanian (Mani)
  • Joy Mustafi

Algún científico de datos de renombre mundial

DJ Patil

El Data Science Man, DJ Patil no necesita presentación para sí mismo. Es una de las personalidades influyentes no solo en Data Science sino en todo el mundo.

  • Ex científico jefe de datos en la Casa Blanca.
  • Co-coiner del término ciencia de datos.
  • Ex jefe de productos de datos, científico jefe y director de seguridad de LinkedIn.
  • Ex Director de Estrategia, Análisis y Producto / Científico de Investigación Distinguido en eBay Inc.

La lista no termina. DJ Patil es indiscutiblemente uno de los mejores científicos de datos del mundo. Recibió su doctorado en Matemática Aplicada de la ‘Universidad de Maryland College Park’.

Geoffrey Hinton

Es conocido por su asombroso trabajo en redes neuronales artificiales. Geoffrey fue el cerebro detrás del algoritmo ‘Backpropogation’ que se usa para entrenar redes neuronales profundas. Actualmente, lidera el equipo de IA en google y simultáneamente encuentra tiempo para el departamento de “Ciencias de la Computación” en la “Universidad de Toronto”. Su grupo de investigación ha realizado un trabajo abrumador para el resurgimiento de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Además, Geoff inventó el término ‘Conocimiento oscuro’.

Yoshua Bengio

Después de haber trabajado con AT&T & MIT como investigador de aprendizaje automático, Yoshua tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad McGill, Montreal. Actualmente es el Jefe del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (MILA) y también ha sido profesor en la Universidad de Montreal durante los últimos 24 años.

Yann Lecun

Director de AI Research en Facebook, Yann tiene 14 patentes registradas en los Estados Unidos. También es el director fundador del Centro NYU para la Ciencia de Datos. Yann tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Pierre y Marie Curie. También es profesor de Ciencias de la Computación, Ciencias Neurales y Director Fundador del Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York durante los últimos 14 años.

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Algunos enlaces rápidos

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Hay bastantes científicos de datos en India que ya lo han hecho grande con su contribución en el campo de la ciencia de datos. Déjame nombrar algunos que conozco con algunos detalles.

Joy Mustafi – El científico principal aplicado en Microsoft – Inteligencia artificial e investigación, ciencia de datos y aprendizaje automático, el Sr. Mustafi tiene quince años de experiencia en investigación, mundo industrial y académico.

Rwitwika Bhattacharya: ex alumna de la Harvard Business School, Rwitwika se dio cuenta de que, si bien las empresas indias de TI formaban parte del grupo de análisis, el gobierno no estaba utilizando ningún dato para tomar decisiones políticas importantes que afectaran a millones de indios.

Kiran R: un ex alumno de MSRIT e IIM Kozhikode, Kiran pasó a dirigir el marketing y el análisis de clientes en Flipkart, el equipo de comercio electrónico de Dell, y ahora es el líder del equipo de ciencias de datos e innovación en VMWare en Bangalore.

Dr. Pulak Ghosh – Forma parte del grupo Asesor de Big Data en el Global Pulse de la ONU, una iniciativa de Big Data de las Naciones Unidas. Es profesor visitante en múltiples universidades nacionales e internacionales.

Ravi Vijayaraghavan – Un especialista en Big Data (en 2014) El Sr. Vijayaraghavan recibió el premio Henry Ford Technology, el más alto reconocimiento técnico en Ford Motor Company.

Dra. Sunita Sarawagi – Actualmente, profesora en IIT-B, el trabajo más impresionante del Dr. Sunita incluye la adaptación de modelos de aprendizaje automático a nuevos dominios sin datos de capacitación.

Praphul Chandra: actualmente, el científico principal de datos de HP ES Labs, Praphul se enfoca en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para transmitir y detectar datos.

DJ Patil – El primer indio en ser nombrado Jefe de Datos Científicos de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de los Estados Unidos.

Shailesh Kumar – facultad de aprendizaje automático en IIIT-Hyderabad e ISB, Shailesh Kumar es también el científico jefe de datos de una startup de inteligencia artificial que todavía está en modo sigiloso.

Ujjyaini Mitra – Head Analytics, Estrategia AVP en Viacom18 Media Private Limited. Anteriormente en McKinsey, su amor por las matemáticas y los números ha resultado fundamental en el éxito del equipo One Consumer View, que combina investigación de mercado y análisis avanzado.

Puede leer este blog aquí para saber más sobre estos científicos de datos.

Kaggle (Ir de Big Data a Big Analytics) proporciona una clasificación para los científicos de datos que resuelven problemas predictivos relacionados con datos publicados en el sitio web. Si miras la página de clasificación de usuarios, encontrarás muchos indios en la línea de los 100 mejores. Esto también se cubrió en: científicos de datos indios talentosos obtienen los mejores dólares – The Times of India

Kaggle, sin embargo, es una evaluación incompleta del talento de los datos. Hay muchos científicos trabajando en problemas relacionados con datos en la academia que no están en Kaggle. Por ejemplo, Finance Research Group en IGIDR trabaja mucho en datos del mercado financiero utilizando herramientas de código abierto. InfoLab, IIT Bombay CSE también es un grupo de investigación activo en aprendizaje automático y recuperación de información. Sin embargo, puede ser difícil identificar a personas destacadas dentro de los grupos de investigación como personas externas.

Otra persona que vale la pena mencionar es Deepayan Sarkar – Página de inicio de ISI, Delhi. Su trabajo en la visualización de código abierto a través de la red es ejemplar.

Hay pocos científicos de datos muy buenos en la India, son de ISB, IIM, etc.