¿Cuáles son los mejores cursos de científicos de datos en Bangalore?

Hola, esto realmente depende de los aspectos de Data Science que quieras aprender y en qué nivel de profundidad. Hay una variedad de cursos que pueden enseñarle a ser analista de datos, ingeniero o científico. ¿También debe pensar en qué idioma desea aprender los conceptos? R? ¿Pitón? Esta es una buena publicación para ayudarte a decidir.

¿Está buscando capacitación en el aula o en línea? ¿Tiempo completo o medio tiempo?

Estos son algunos factores que debe considerar. Si está buscando capacitación en el aula, le recomiendo que le dé una oportunidad a Byte Academy. Recientemente, Byte Academy, con sede en Nueva York, está lanzando un campus en Bangalore donde realizarán bootcamps en Desarrollo de software, Ciencia de datos, FinTech y Blockchain.

El curso de ciencia de datos proporciona una educación para ser un científico de datos, lo que Harvard Business Review llama el “trabajo más sexy del siglo XXI”. Los graduados asumen roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos y arquitecto de datos después de nuestro programa. . El curso cubre temas que incluyen: adquisición de datos, análisis de datos, pandas, predicción y aprendizaje automático, modelado estadístico, Hadoop, SQL, NoSQL y más. No se requiere experiencia previa en ciencia de datos.

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Data Science puede implementarse utilizando muchos lenguajes / sistemas como Python, R, Julia, Go, Scala, Spark y muchos más.
Este es el único instituto que es administrado por profesionales que trabajan con un enfoque para ofrecer capacitaciones de calidad, en lugar de hacer que el instituto de capacitación sea un negocio. que hacen la mayoría de los institutos de formación en Bangalore.
Tienen formación en el aula de ciencia de datos en Marathalli, BTM Layout, Vijaynagar

Data Science Certificate Training ha sido diseñado para prepararlo para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de ciencia de datos lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en ciencia de datos y espacio analítico.

Data Science es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos.

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