¿Ser un científico de datos perjudica mi carrera?

¡¡Yo diría que sí!!

Data Science es un campo multidisciplinario en el que necesita ser experto en muchas áreas. Vea el gráfico de información a continuación para una mejor comprensión.

Puede que sepas todas estas cosas. Ahora, ¿has visto un hacker, investigador, gusanos de libros? ¿Alguna vez los ha visto satisfechos con el conocimiento que tienen? ¡¡No!! Siempre prosperan para aprender más, probar cosas nuevas, construir cosas nuevas. Apenas los ves interesados ​​en otras actividades. Y, la ciencia de datos es una de esas combinaciones de campo de todas estas características.

En el lugar de trabajo, todos mis compañeros de trabajo son inteligentes y desafiantes. Para sobrevivir entre ellos necesito trabajar duro, actualizarme continuamente.

Las cosas cambian a una velocidad muy rápida en este campo. SAS, una vez que una tecnología dominante fue reemplazada por R y R ahora es desarrollada por python en poco tiempo. Esto es sólo un ejemplo.

Estoy extremadamente feliz con mi trabajo. Voy a la oficina a hacer algo de ciencia de datos y cuando estoy de regreso en casa hago lo mismo para aprender o crear algo nuevo. Nunca sentí que estaba trabajando. Siempre siento que me pagan por lo que quiero hacer.

Entonces, ¿dónde y cuándo dañó la carrera?

  1. Si no tiene las características mencionadas para el conjunto de habilidades anterior, no estará satisfecho con su trabajo.
  2. Si te estás convirtiendo en un científico de datos solo porque no trabajas o debido a los lucrativos salarios que se muestran en Internet, no lo mantendrás sin actualizarte.

En resumen, Data Scientist es una carrera adictiva, ¡o te vuelves adicto o sales de ella!

Esa es una pregunta muy interesante. Ser un científico de datos puede dañar tu carrera si no te apasiona. Sin embargo, si está interesado en Data Science, su carrera realmente florecerá como científico de datos. Este es el caso de todas las profesiones. Puedo ayudarte a decidir por ti mismo si una carrera en Data Science te interesaría o no.

Definitivamente puedo dar más detalles sobre el alcance de Data Science, sus beneficios monetarios y su demanda. Pero creo que ninguno de estos puede ser un motivo para aprender ciencia de datos. Ya ves, es tan simple como eso. Si los datos lo entusiasman y la programación y las estadísticas son algo que le encanta hacer, debe intentarlo.

Debo continuar manteniendo que es de suma importancia que tenga una respuesta para “POR QUÉ” desea convertirse en un científico de datos. Digo esto porque si tienes un “POR QUÉ” fuerte, trae una fuerte determinación y dedicación que hace que te preocupes menos por “CÓMO” ser un Científico de Datos. Estoy seguro de que puedes relacionarte con esto.

Todos tienen sus propios motivos personales para convertirse en científicos de datos. Y es para que usted decida por qué debería convertirse en un científico de datos. ¿Qué tiene de emocionante este tema? ¿Quieres convertirte en un científico de datos para servir a algún propósito o quieres hacerlo solo por el simple hecho de hacerlo?

Hay muchas razones para convertirse en un científico de datos, pero debe ser su razón personal, nunca debe convertirse en un científico de datos si alguien se lo pide o si tiene mucha demanda, alcance o dinero. Esto realmente te ayudará a largo plazo.

Entonces, ¿qué es tan interesante sobre los científicos de datos?

Los científicos de datos toman gran cantidad de datos y brindan información que ayuda a optimizar el proceso, planificar acciones de crecimiento y suavizar la funcionalidad de una organización. Un científico de datos realiza rigurosamente numerosas operaciones en grandes conjuntos de datos utilizando su eficiencia estadística y de computación. Todo su análisis combinado con el conocimiento industrial ayuda a descubrir soluciones ocultas a los desafíos comerciales. Personalmente, esto es lo que más me emociona de la ciencia de datos.

Necesitas encontrarlo por ti mismo. Y si lo encuentra, puedo decirle con confianza que ser un Científico de Datos definitivamente no dañaría su carrera.

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes construyeron proyectos sobre el conjunto de datos REAL y las declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y se basa en la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

Hola a todos ^^

Todo lo que se haga no es malo hasta que lo creas. Data Scientist Title es simplemente increíble. Créeme. Incluso si cambia de compañía, si tiene los medios adecuados para mostrar sus habilidades, entonces está listo para comenzar.

Trabaja en algunos proyectos y comienza a contribuir en código abierto . La contribución de código abierto significa mucho para las empresas. Te muestra intereses y habilidades .

Incluso pronto aprenderé ciencia de datos.

Duele si no puede caminar y hablar. Las expectativas son altas con el título y es mejor cumplirlas o administrarlas.

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