¿Qué es el aprendizaje automático o la ciencia de datos? ¿Qué tipo de trabajo haces como científico de datos todos los días?

Ciencia de datos – Universidad Johns Hopkins | Coursera

cubre los siguientes cursos modulares.

• La caja de herramientas del científico de datos
• Programación R
• Obtener y limpiar datos
• Análisis exploratorio de datos
• Investigación reproducible
• Inferencia estadística
• Modelos de regresión
• Aprendizaje automático práctico
• Desarrollando productos de datos

Esta lista puede usarse como una definición de trabajo de Data Science. Esta lista también puede darle una idea de lo que hace un científico de datos.

Data Science Central es una buena cita para comprender este campo.

Mayur Kulkarni lo resumió bastante bien.

Yo agregaría algunas otras cosas:

Como científico de datos, paso mucho tiempo haciendo que la gente explique sus necesidades. Podemos ayudar a expertos empresariales o investigadores específicos, por ejemplo, si pueden formular una pregunta clara. Luego podemos ver con ellos qué datos tienen, qué otros datos necesitamos, qué métodos podemos usar. Pero a veces vienen y dicen “Quiero usar redes bayesianas”. Bueno, para que? Y así.

También dedicamos tiempo a hacer que el algoritmo difícil sea comprensible para otros.