¿Hay empresas que ofrezcan trabajos de formación remunerados en ciencia de datos?

Si solicita un trabajo diciendo que quiere capacitación remunerada en ciencia de datos, es probable que no consiga el trabajo. Ningún empleador contrata a nadie para que aprenda y se entrene.

En cambio, puede solicitar trabajos de analista principiante o junior con menos experiencia técnica necesaria. Si echas un vistazo a LinkedIn, verás que muchos analistas de datos tienen experiencia en matemáticas, informática, ingeniería o incluso ciencias sociales. Sus roles pasados ​​incluyen analista de marketing o nada relacionado con ser un rol estrictamente relacionado con los datos.

Mucha gente aprende en el trabajo. Algunas habilidades técnicas son necesarias, pero la estrategia de BI que emplea cada empresa será diferente. No es posible que conozca todas las plataformas y sea competente en ellas. Creo que lo más importante es su conjunto de habilidades transferibles, qué tan rápido puede aprender una nueva plataforma.

Aún más importante es su capacidad para aprovechar la herramienta y analizar cualquier cosa significativa para los diferentes departamentos comerciales. ¿Qué ha logrado construir a partir de su conocimiento de SQL o Python a partir de ahora?

Por ejemplo:

1. Seguimiento de las infracciones del acuerdo de licencia de usuario final, lo que permite que el equipo legal y de ventas lo aplique y aumente los ingresos finales al hacer que los infractores compren más licencias
2. Medición de la tasa de conversión de diferentes campañas de marketing, segmentación del perfil de su anuncio objetivo

Algunas grandes compañías tecnológicas ofrecen pasantías, pero los científicos de datos son profesionales capacitados que tienen títulos STEM graduados y años de experiencia trabajando con datos. No es un trabajo de nivel de entrada, y no es un tipo de carrera “entrenarme”. La mayoría de los trabajos requieren una maestría o doctorado en matemáticas o informática junto con más de 5 años de análisis de datos en la industria o la investigación.