A mi. El factor diferenciador es que el científico de datos sabe cómo configurar los algoritmos modernos para el análisis de datos.
Déjame probar con un ejemplo. Puede analizar algunos datos con un algoritmo de agrupamiento, pero ese algoritmo requiere algunos parámetros para funcionar.
Un conjunto de parámetros determinado puede generar 1000 grupos y otro conjunto de parámetros puede generar 5 grupos. Determinar qué parámetros tiene sentido en función del problema en cuestión requiere un buen conocimiento de cómo funciona el algoritmo y también un buen conocimiento del problema con el que están relacionados los datos.
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Un científico de datos es una persona con el conocimiento técnico y “comercial” adecuado para poder obtener información sensible de los datos que tiene que estudiar.
Puede ser un ingeniero o un matemático o un biólogo u otra cosa. Independientemente del grado básico, generalmente esta gente requiere una especialización para comprender realmente las capacidades de las herramientas y algoritmos que aplican a los datos.