Creo que el problema principal es que esos dos términos están vagamente definidos, especialmente hay muchas definiciones contradictorias de quién es exactamente el científico de datos. Hace poco leí un artículo interesante sobre este tema:
http://courses.csail.mit.edu/18….
Para citar la cita del “Código de Conducta Profesional” de la Asociación de Ciencia de Datos al principio del artículo:
- ¿Debería considerar cambiar mi carrera de desarrollador de Informatica ETL a científico de datos?
- ¿Qué es Data Science y cuáles son los roles de Data Scientist?
- Como científico de datos, ¿con quién sueles trabajar en equipo?
- ¿Alguien puede explicar sobre el trabajo del científico de datos?
- ¿Qué cualidades debe tener un aspirante a científico de datos?
“Científico de datos” significa un profesional que utiliza métodos científicos para liberar y crear significado a partir de datos en bruto.
“Estadísticas” significa la práctica o ciencia de recopilar y analizar datos numéricos en grandes cantidades.
Esta división parece artificial en el mejor de los casos.
Me identifico como analista de datos. Durante 10 años de mi carrera profesional, se me exigió que realizara todo tipo de manipulaciones y transformaciones de datos, lo que requiere cierta alfabetización en TI, al mismo tiempo que me adhiero a los estándares de análisis estadístico y teoría.
Además, el principal inconveniente del analista de datos en la empresa es que, como analista de datos, usted es y siempre será un “centro de costos”. Al final del día, su trabajo tendrá un impacto indirecto en los resultados de su organización, independientemente de la precisión de sus análisis y predicciones.