¿Cuánto le duele a un candidato a científico de datos si trabaja en una empresa sin reconocimiento de marca, pero todo lo demás es igual?

El escenario es demasiado vago. “Herido” en qué sentido? No has compartido tus objetivos.

Los procesos de contratación generalmente reflejan las necesidades de la empresa contratante. Una empresa nueva puede querer un luchador descuidado que pasa horas, no le importa ensuciarse las manos con datos malos, y es muy “empresarial” cuando se trata de la regla 80/20. Entonces buscarán personas que sientan que harán eso. Podrían ser un poco cautelosos con un solicitante de “marca” que es alimentado con hermosas tuberías por un equipo de ingeniería de grandes datos, y al que le gusta pasar un día cada quince días trabajando en los trabajos de investigación de ML.

Una compañía de marca, si ese es su objetivo, siempre se sentirá más seguro acerca de usted si otra compañía de marca lo examinó antes.

Diría que las marcas generalmente ayudan a largo plazo, pero realmente depende de tus objetivos en la vida.

  1. No importa si todo lo demás es igual: en última instancia, otras personas lo juzgan cuando solicita su próximo puesto. No trabajar en una compañía de marca probablemente te perjudicará en relación con haber trabajado en una.
  2. Todo lo demás nunca es igual, y lo mismo es cierto para la ciencia de datos. Una compañía de marca probablemente tenga acceso a más y mejores datos que una compañía que no es de marca. Como científico de datos, la calidad y cantidad de datos es importante.

Sé que me pidieron que respondiera tu pregunta; sin embargo, las respuestas que tiene actualmente son excelentes.

Cuando trabajábamos para un gran empleador de alta tecnología en la PNW, estábamos todos interesados ​​en lo que el candidato podía hacer, o había hecho, y no tanto en dónde.

La mayoría de los empleadores buscan una persona muy centrada, inteligente y ansiosa que también se lleve bien con sus compañeros de trabajo. Ah, y dedicado. Dedicado es esencial.

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