Seguramente puede ganar dinero siempre que tenga una buena experiencia hardcore en ciencia e industria de datos.
¿Porqué es eso?
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Como puede ver arriba, el lado izquierdo es usted y el lado derecho son sus clientes que tienen sus propios problemas únicos. En el momento en que pueda resolver sus problemas, le pagarán.
Entonces, ¿qué necesitas para resolver sus problemas?
- Experiencia en la industria para que pueda recomendar la solución correcta
- Conocimiento de las técnicas / algoritmos de ciencia de datos que aplicará para resolver sus problemas.
- Sentido analítico y comercial para dirigir una empresa (puede ser independiente o su propia empresa / startup)
Sus clientes pueden ser de una gran MNC o población normal.
Una vez que tenga el conocimiento requerido, lo siguiente es construir su producto / oferta y luego encontrar a sus clientes.
- Si se trata de una startup según el tipo de modelo de negocio (servicios o producto principal), debe crear un MVP: oferta / producto mínimo viable
- Póngase en contacto con inversores potenciales si es una startup y venda su idea / MVP
- Si le gusta trabajar independientemente, busque proyectos en sitios web como odesk, freelance, etc. o comuníquese con los reclutadores para tener proyectos a corto plazo. También puede tener su propio sitio web y monetizarlo mediante marketing digital
- También puede dar capacitación a jóvenes entusiastas de los datos. Puede ser a través de conferencias o registrándose en empresas corporativas como formador o registrándose en algunos sitios web (por ejemplo: Springboard)
Recomendación –
Si realmente desea ganar mucho dinero, comience trabajando con buenas empresas en ciencia de datos y obtenga experiencia de 4 a 5 años. Una vez que sienta que tiene las habilidades requeridas y una idea en mente que resolverá un problema particular y tiene un gran potencial, puede aventurarse en una startup. Otra forma sería esperar de 6 a 8 años de experiencia y luego trabajar con nuevas empresas emergentes en un rol de Senior y obtener buenos cheques de pago dependiendo de su capacidad técnica para administrar equipos.
¡Espero eso ayude!