¿Cuál es el futuro de Data Scientist en India?

Increíble, me encantaría responder esta pregunta.

¡Permítanme hablar de la situación actual hoy, 2018!

• Se espera que la industria agregue entre 180,000 y 200,000 nuevos empleos, principalmente relacionados con estas nuevas tecnologías como Machine Learning y Data Science.
• Incluso para los principiantes en el campo, el futuro es mucho más brillante que el que tendría un ingeniero capacitado en Java.
• Los desarrolladores de software de la India se apresuran hacia cursos de ciencias de datos , tanto fuera de línea como en línea, ya que les preocupa que sus habilidades básicas puedan volverse obsoletas.
• Según TeamLease Services, una empresa de soluciones de personal, para 2020 , India enfrentará una brecha de oferta y demanda de 2,00,00 profesionales de análisis de datos.

¿Y lo que es más?

Actualmente, los científicos de datos con alrededor de 5 años de experiencia están ganando más de 75 LPA en comparación con 8-15 LPA para CA y 5-8 LPA para ingenieros con el mismo nivel de experiencia.

Lo que es aún mejor es que habrá una gran brecha de demanda, pero la pregunta surge de nuevo: ¿ podrá la India superar la oferta y la demanda para entonces?

NASSCOM ha anticipado que la industria de big data de la India capturará el 32% del mercado global para llegar a $ 16 mil millones para 2025 desde el nivel actual de $ 2 mil millones.

Las organizaciones de hoy están profundizando en los datos para crear un impacto en la vida real fusionado con tecnologías como la inteligencia cognitiva, BlockChain, Data Analytics y Data Science, es probable que se convierta en la columna vertebral de las empresas que buscan escalar y mantenerse relevantes en el futuro.

¿Pero podremos cerrar esa brecha?

Las empresas jóvenes persiguen agresivamente estas tecnologías, y dichas empresas requerirán profesionales capacitados en aprendizaje automático, ciencia de datos, algoritmos, etc.

Para un científico de datos experimentado con incluso un par de años de experiencia, se dice que tiene muchas oportunidades en el mercado. Incluso para los principiantes en este campo, se dice que el futuro es muy brillante, más brillante de lo que tendría un ingeniero capacitado en Java.

En este momento, los trabajos de Ingenieros de aprendizaje automático y Científicos de datos son la búsqueda más popular en Búsqueda de empleo | En efecto.

Ciencia de datos para NUEVOS GRADUADOS DE INGENIERÍA

Los graduados de ingeniería con habilidades simples de codificación genérica tienen posibilidades muy limitadas en la industria tecnológica india, en cambio, los reclutadores creen que los ingenieros ahora tendrán que aprender las nuevas tecnologías para retener empleos o encontrar otras nuevas.

Pero la parte triste es que la calidad de los ingenieros en India es abismal, aunque su sistema educativo produce el mayor número de ingenieros en el mundo cada año.

Dado que la mayoría de su plan de estudios es anterior, lo que la mayoría de los reclutadores prefieren a sus candidatos hoy en día es intentar encontrar formas de obtener experiencia práctica y calificada. Obtener la mayor exposición posible en la vida real es mucho más valioso que solo leer libros de texto.

Los estudiantes que son de las principales universidades como IIT y BIT son mucho mejores.

Pero la mayoría de los estudiantes de las universidades de nivel 3 pueden enfrentar problemas, pero en realidad no se darán cuenta porque la mayoría de ellos serán absorbidos por reclutadores masivos de la industria de TI.

Pero para obtener oportunidades lucrativas y tener una carrera segura, será necesario perfeccionar sus habilidades en nuevas tecnologías.

Para obtener una carrera profesional en ciencia de datos, uno necesita tener las siguientes habilidades y conocimientos en tecnologías:

• Python (72%)
• R (64%)
• SQL (51%)
• Cuadro (14%)
• Estadísticas: 70–80%
• Modelado predictivo: 70–80%
• Aprendizaje automático: 10-15%
• Minería de texto: 30%
• Visualización – 5%
• Despliegue – 5%

Un Data Scientist más reciente podría obtener un promedio de alrededor de 7–8 LPA.

Puedes comenzar a aprender estas habilidades aquí …

Ahora Python es el lenguaje más utilizado por el científico de datos, así que asegúrese de conocer Python.

Y Python incluso alcanzará el pico de los otros idiomas en términos de desarrolladores activos también.

Para las personas que buscan buscar trabajo en ciencia de datos, primero deben dominar las habilidades básicas ( R, Python y SQL), esto proporcionará una base sólida para la mayoría de los listados de trabajo disponibles para Data Scientist.

Para aprender estas habilidades, puede usar plataformas como Udemy, Edureka y Simplilearn para obtener certificaciones.

Pero si está buscando específicamente trabajos en ciencia de datos, entonces podría usar edwisor. Aquí, le proporcionan un modelo de aprendizaje basado en la cartera de proyectos donde puede aprender ciencia de datos desde cero mientras trabaja en proyectos reales en vivo.

La parte positiva es que edwisor ayuda a los aspirantes a científicos de datos a ser contratados en compañías de productos y nuevas empresas.

Siga el camino profesional correcto para construir una carrera exitosa en Data Science hoy.

¡Espero que esto ayude!

¡El futuro es bueno teniendo en cuenta que India es rentable para la mayoría de las grandes corporaciones en el extranjero y también debido a nuestro sistema educativo (y hasta cierto punto a nuestros padres 😉) por lo que nos centramos mucho en las matemáticas!

Es una de las profesiones más resueltas en estos días, considerando que la analítica se está utilizando en todas las industrias.

Una mirada a varios blogs en Analytics Leap (www.a-leap. Com) y comprenderá cómo se está utilizando en todos los sectores.

Mejor,

UNA

Data Science es esencialmente una rama de la estadística. La India ha realizado contribuciones encomiables en el campo de la Estadística, y está bien preparada para realizar grandes contribuciones en el campo de la Scirnce de datos.

Con una buena disponibilidad de computadoras, los políticos reconocen el valor de la información, las buenas compañías que dependen en gran medida de los datos, FaceBook y otras compañías que ingresaron a la India, muchos científicos de datos indios que regresan del extranjero, parece (en mi opinión) que habrá una buena potencial para scirntistas de datos en India.

Sin embargo, la experiencia en los temas tratados por los datos será importante.

Mientras haya datos, habrá una demanda de científicos de datos.

Según un estudio de trabajo reciente, la ciencia de datos es el campo de más rápido crecimiento en la India. A medida que cada empresa se convierte en una empresa de tecnología, las organizaciones en industrias como la fabricación, la atención médica y el comercio minorista buscan fortalecer sus equipos de datos. India está emergiendo como una de las capitales de ciencia de datos más grandes del mundo, con compañías como Mercedes-Benz, Walmart, PayPal y AIG que están estableciendo centros de ciencia de datos en el país.

El número de trabajos de análisis casi se duplicó entre abril de 2016 y abril de 2017, y actualmente hay casi 50,000 trabajos de análisis y datos abiertos en el país.

¿Sabes que India ocupa el segundo lugar después de EE. UU. Con la mayor demanda de profesionales de análisis y big data?

Espero que esta información sea útil para usted.

Feliz aprendizaje.

¡Ser un científico de datos es ser el mejor! Así es como se mira a los científicos de datos. Los científicos de datos son altamente remunerados por su encomiable conjunto de habilidades. Son los científicos de hoy en día, que manejan volúmenes de datos y extraen información significativa de tera y petabytes de datos. Hay muchos perfiles para un científico de datos. Mira los hechos

Hola, el análisis de negocios o el científico de datos es un campo en crecimiento en la India. Esta es la mejor opción de carrera. SPSS o SAS o R o una combinación de ellos es la habilidad más exigente para el científico de datos.

Analytics Foundation en Noida, India, brinda capacitación en línea para los datos del científico y también brinda asistencia de colocación. Puede contactarlos en [correo electrónico protegido] o llamar al +91 9540975239.

Para más detalles, haga clic – Fundación Analytics

• Para saber más en profundidad, haga clic en: – Puertas al científico de datos