Científico de datos, análisis
(Londres, Reino Unido)
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La misión de Facebook es dar a las personas el poder de compartir y hacer que el mundo sea más abierto y conectado. A través de nuestra creciente familia de aplicaciones y servicios, estamos construyendo un tipo diferente de empresa que ayuda a miles de millones de personas en todo el mundo a conectarse y compartir lo que más les importa. Ya sea que estemos creando nuevos productos o ayudando a una pequeña empresa a expandir su alcance, las personas en Facebook son constructores de corazón. Nuestros equipos globales están constantemente iterando, resolviendo problemas y trabajando juntos para hacer que el mundo sea más abierto y accesible. Conectar el mundo nos lleva a todos, y recién estamos comenzando.
Estamos buscando científicos de datos para trabajar en nuestros productos principales y comerciales (Instagram, anuncios, mensajería, identidad, crecimiento y participación, dispositivos móviles, búsqueda, privacidad, pagos) con una pasión por la tecnología de Internet para ayudar a impulsar decisiones comerciales informadas para Facebook . Disfrutará trabajar con uno de los conjuntos de datos más ricos del mundo, tecnología de punta y la capacidad de ver sus conocimientos convertidos en productos reales de manera regular. El candidato perfecto tendrá experiencia en un campo cuantitativo o técnico, tendrá experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y tendrá cierta experiencia en la toma de decisiones basada en datos. Eres inestable, enfocado en los resultados, emprendedor y has demostrado éxito en el uso de análisis para impulsar la comprensión, el crecimiento y el éxito de un producto. Estas posiciones se encuentran en nuestra oficina de Londres.
Se aplica el salario competitivo que incluye los siguientes beneficios: Beneficios medicos ; Beneficios dentales; Beneficios de la vista; Prestaciones de jubilación ; Seguro de vida ; Ride2Work; Beneficios de cuidado de niños; Beneficios de gimnasio; Beneficios de transporte; Beneficio de lavandería
Publicado: 5 de octubre de 2016
Fecha de cierre: 3 de noviembre de 2016
Responsabilidades
- Aplique su experiencia en análisis cuantitativo, minería de datos y presentación de datos para ver más allá de los números y comprender cómo interactúan nuestros usuarios con nuestros productos principales / comerciales
- Asóciese con equipos de productos e ingeniería para resolver problemas e identificar tendencias y oportunidades
- Informar, influir, apoyar y ejecutar nuestras decisiones de producto y lanzamientos de productos.
- El rol de Data Scientist Analytics ha funcionado en las siguientes cuatro áreas:
- + Infraestructura de datos Trabajar principalmente en hadoop y colmena, a veces mysql, oracle y vertica Autorización de canalizaciones a través de SQL y marco de ETL basado en Python Construir conjuntos de datos clave para potenciar el análisis operativo y exploratorio Automatizar análisis
- + Operaciones del producto Establecer objetivos Diseñar y evaluar experimentos monitoreando métricas clave del producto, entendiendo las causas raíz de los cambios en las métricas Construyendo y analizando paneles e informes
- + Análisis exploratorio Proponer qué construir en la próxima hoja de ruta Comprender ecosistemas, comportamientos de usuarios y tendencias a largo plazo Identificar palancas para ayudar a mover métricas clave Evaluar y definir métricas Construir modelos de comportamientos de usuarios para análisis o potenciar sistemas de producción
- + Liderazgo de productos: influir en los equipos de productos a través de la presentación del trabajo; comunicar el estado de los negocios, los resultados de los experimentos, etc. a los equipos de productos;
Calificaciones mínimas
- Experiencia haciendo análisis cuantitativos.
- BA / BS en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística u otro campo técnico. Grados avanzados preferidos.
- Fluidez en SQL u otros lenguajes de programación. Alguna experiencia de desarrollo en al menos un lenguaje de script (PHP, Python, Perl, etc.)
- Capacidad para iniciar e impulsar proyectos hasta su finalización con una orientación mínima
- La capacidad de comunicar los resultados de los análisis de manera clara y efectiva.
- Comprensión básica del análisis estadístico.
- Experiencia preferida con un paquete estadístico como R, MATLAB, SPSS, SAS, Stata, etc.
- Experiencia preferida con una empresa basada en Internet.
- Experiencia con grandes conjuntos de datos y computación distribuida (Hive / Hadoop) un plus.
Por favor, consulte los diferentes tipos
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