“Prefiero entrevistar a 50 personas y no contratar a nadie que contratar a la persona equivocada”. – Jeff Bezos
Así de selectivo es el proceso de contratación de Amazon. Empresas como Google, Facebook, Amazon están ahí debido a las personas y las elecciones correctas que hacen. Si bien Google tiene una tasa de aceptación del 0.2–0.4%, Facebook y Amazon no tienen un número oficial, pero se supone que tienen una tasa de aceptación de menos del 1%.
No estoy tratando de desmotivarte, pero me gustaría que entendieras que hay una gran cantidad de trabajo duro y esfuerzo que debes hacer.
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- ¿Tiene algún valor hacer una licenciatura en ciencias de datos si no tengo interés en obtener mi EM? La mayoría de los empleadores solo contratan científicos de datos con una maestría o doctorado.
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Para obtener un trabajo como científico de datos / ingeniero de aprendizaje automático, primero veamos la cantidad de oportunidades que tienen actualmente.
Cuando miras Amazon.jobs, encontrarás que hay 70 trabajos disponibles para científicos de datos / ingenieros de aprendizaje automático / ingenieros de datos, etc. Muchos de ellos requieren experiencia trabajando en el mismo campo. Como no has mencionado que eres un profesional o un estudiante, intentaré darte una idea sobre ambos.
Proceso de contratación de Amazon
- Contratación universitaria: contratación de Amazon en universidades de nivel 1 y tiene la menor cantidad de competencia en todos los métodos. Si eres estudiante en algún instituto de primer nivel en India y Amazon visita tu campus, tienes una oportunidad allí.
- Fuera del campus: el reclutamiento directo se lleva a cabo cuando tienen una apertura publicada en su portal, donde puede buscar varias opciones, ver cuál se adapta a su interés y perfil y solicitar desde allí.
- Consultorías de recursos humanos y Headhunters: cuando buscan a algunas personas para contratar en los puestos superiores y de gestión, buscan la ayuda de muchos consultores y organizaciones de contratación independientes. En este caso, no contratarán a un profesional nuevo o incluso profesional con menos experiencia. Generalmente buscan personas con 10 a 15 años de experiencia.
¿Que buscan?
Empresas como Amazon, Flipkart, Microsoft, etc. son bastante estrictas con respecto a las personas que contratan en su equipo. No contratan personas para entrenar, pero quieren personas que ya tengan el conjunto de habilidades adecuado, cierta experiencia práctica en la tecnología que está solicitando y una actitud de resolución de problemas. Entonces, ¿qué tienes que hacer?
Primero, los trabajos de ciencia de datos no son fáciles de encontrar porque no muchas empresas confían en los nuevos con una gran cantidad de datos, ya que para ellos es más valioso que el oro . Entonces tienes 2 opciones
- Si ya trabaja en el mismo campo en alguna otra organización, puede solicitar directamente un trabajo creando un buen perfil, obteniendo más proyectos en su haber y preparándose para la entrevista. Encontrarás muchas opciones allí.
- Si eres un estudiante / estudiante de primer año o trabajas en otra tecnología o dominio, entonces te sugeriré que aprendas las habilidades de la ciencia de datos, consigas un trabajo en nuevas empresas basadas en productos y ganes algo de experiencia y después de que tengas 1 año de experiencia, puede solicitar un trabajo en Amazon e incluso en otras compañías también. Esto será lo más adecuado y puede alcanzar su rol y organización preferidos con los esfuerzos correctos.
¿Qué y cómo tienes que entrar en el proceso correcto?
- La ciencia de datos es una combinación de varias habilidades y tecnologías y debe aprender las habilidades para comenzar una carrera en el campo, en cualquiera de las organizaciones. Puede leer aquí sobre una descripción general de esas habilidades.
- El aprendizaje es el primer paso, pero aplicar las habilidades en los proyectos en vivo y el tipo de trabajo adecuado para obtener experiencia práctica es la parte más importante. Hay portales como Kaggle, HackerEarth, HackerRank, etc., donde encontrará muchos proyectos y problemas para resolver, lo que le dará una idea justa de lo que hará como científico de datos y le dará una ventaja. Lea aquí para conocer el tipo de proyectos que puede hacer.
- Ahora, si tiene el conjunto adecuado de habilidades y experiencia, puede comenzar a solicitar puestos de trabajo en empresas basadas en productos, que están contratando personas para el mismo rol, según su experiencia y perfil. Una vez que siga los pasos, podrá alcanzar los requisitos de las empresas y ser contratado en el mismo puesto.
¿Cuál es la mejor manera de aprender?
Aunque hay varias opciones, es decir, plataformas en línea, docentes, instituciones, etc., le sugiero que busque algunas plataformas en línea que ofrecen el aprendizaje y los proyectos en el mismo lugar para que no tenga que buscar en varias plataformas y obtenga todas Las cosas en el mismo lugar.
Hay plataformas como Udemy, edWisor, Upgrad, etc., que ofrecen el mismo tipo de aprendizaje y puede mirarlas para ver si se ajustan a su necesidad de aprender las habilidades. Para darte una idea al respecto
- Udemy: te ofrecen aprender las habilidades y puedes obtener una idea bastante básica sobre las habilidades. Sin embargo, pueden faltar en la parte práctica, ya que solo se centran en los certificados.
- edWisor : su oferta difiere de la mayoría de las plataformas, ya que lo ayudan a aprender, obtienen experiencia práctica en el mismo lugar e incluso lo ayudan a ser contratado en el mismo rol después de aprender las habilidades. Pueden ser una buena opción si está buscando una contratación también.
- Upgrad- Ofrecen unos 6 y 11 meses de diplomas y certificados que puede aprender, pero la tarifa puede estar en 2–3 lacs y no ofrecen ningún tipo de garantía de empleo que no justifique la tarifa.
Así que este es su camino para asegurar un trabajo en Amazon u otros grandes. Aprenda las habilidades correctas, trabaje en proyectos, comience a trabajar con una startup o compañías basadas en productos, aprenda en el trabajo y luego solicite los grandes nombres, lo que lo hace al menos 10 veces más creíble y aumenta sus posibilidades de ser contratado significativamente.
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