Gracias por el A2A.
Basado en mi investigación de los programas de MS in Data Science, MS in Analytics y MS in Business Analytics en alrededor de 30 universidades en los Estados Unidos, la experiencia laboral previa NO es obligatoria.
Sin embargo, tener ventajas obvias es tener algunas y definitivamente es preferido por la mayoría de las universidades. Los requisitos previos obligatorios que los programas de maestría en universidades de EE. UU. Tienen que ver con los cursos de pregrado que ha tomado. La mayoría de ellos necesitan familiaridad básica con cálculo y programación orientada a objetos. Estas universidades (al menos la mayoría de ellas) no mencionan la experiencia laboral previa como un criterio en los requisitos de admisión y, por lo tanto, está listo para ir, incluso si acaba de salir de la universidad.
- ¿Alguien ha conseguido un trabajo a través de Elitmus para un puesto de científico de datos / analista de datos, ya sea como trabajador más nuevo o experimentado?
- ¿Cuáles son las expectativas de un recién graduado contratado para un trabajo de científico de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos, un analista de datos y un analista de negocios? ¿Cuál de estos debe elegir un graduado en informática?
- Transición al asesoramiento de ciencia de datos
- ¿Qué pueden aprender los economistas de los científicos de datos?
Dicho esto, si observa los perfiles de clase del año en curso, verá que la experiencia laboral promedio de los estudiantes matriculados es de entre 3 y 10 años, lo que indica que hay muy pocos estudiantes sin ninguno. Personalmente, creo que es aconsejable tener al menos un par de años de experiencia en la industria con alguna empresa eminente de ciencia de datos por las siguientes dos razones:
- Le quita el enfoque intenso a sus puntajes cuando las universidades juzgan sus solicitudes de admisión, ya que tienen un atributo más para observar. También le da la oportunidad de producir un SoP fuerte y tener algunos LdR muy pertinentes debido a la experiencia en la misma industria.
- También lo coloca en una mejor posición para extraer el mayor valor del curso, ya que no se deja engañar con un ciervo en la situación de los faros cuando se encuentra con los sujetos por primera vez. También está familiarizado con los conceptos básicos de los temas que se discuten en la clase y, lo que es más importante, sus aplicaciones prácticas, lo que hace que asimilarlos sea mucho más fácil.
Espero que esto ayude.