Data Science es un campo tan versátil que tiene algo para todos. Al ser un INTJ, disfrutará de Data Science, aunque habrá varios desafíos en el camino.
INTJ son soñadores, los soñadores que están listos para correr mucho para cumplir sus sueños.
Introversión
Tiendes a ser callado y reservado. Esto le da más tiempo para encontrar las cosas que están sucediendo en todo el mundo: aprenda nuevas técnicas y herramientas, lea algoritmos en los últimos artículos, encuentre conjuntos de datos más interesantes.
- ¿Qué habilidades y experiencias debo buscar para convertirme en un profesional de inteligencia empresarial?
- ¿Qué tan aburrido es ser un científico de datos?
- ¿Qué IDE son más populares para el desarrollo de Python para los científicos de datos?
- ¿Desde dónde empezar a aprender a convertirse en un científico de datos?
- ¿Cuál es el trabajo duro de la ciencia de datos?
Reto: recuerde, Data Science es un campo vasto y en crecimiento. Deberá mantenerse en contacto con una gran cantidad de personas. Asistirá a eventos y conferencias. Presentarás tu trabajo. Prepárate para eso.
Intuición
Simplemente ve un conjunto de datos de texto donde necesita encontrar el sentimiento que están recibiendo algunas entidades. Alguien opuesto a usted podría comenzar a dar pequeños pasos, probar algunas herramientas menores, encontrar la precisión, mejorarla poco a poco. Pero entrenará directamente un SVM usando Liblinear (o Scikit Learn, o cualquier herramienta que le guste) y obtendrá los resultados.
Desafío: Sin embargo, debes aprender a detectar cuándo tu intestino podría llevarte en una dirección equivocada.
Sensación
Es posible que no seas el tipo “solo matemático”. Te importa cómo se van a presentar tus resultados visualmente para que la audiencia se relacione con ellos.
Desafío: los datos son brutales. Los datos son verdad. Y la verdad, como dicen los hindúes, no siempre es dulce. No escondas algunos resultados. Si cree que algo no funciona como se espera, no tenga miedo de admitirlo frente a sus colegas o jefe.
Juicio
Las tareas de Data Science son masivas. La ingeniería de los sistemas puede ser compleja a veces, donde sus habilidades de juicio se combinarán y lo ayudarán a organizar su trabajo. Le irá bien en la política de oficina debido a esta naturaleza, ya que verá a todos al mismo nivel.
Desafío: el juicio no te ayudará en las tareas de LD. El juicio se opone a la percepción, que es opuesta a su personalidad. ML es todo acerca de la percepción. Haga algo, vea cómo funciona, encuentre dónde falla, hágalo nuevamente. Necesitas aprender este hábito. Una vez más, no confíes en los instintos todo el tiempo hasta que tengas algunos resultados.
ps Si lees esto con suficiente atención, te darás cuenta de que si eres INFJ o ENTP, necesitas un conjunto de habilidades para disfrutar de tu carrera como Científico de Datos. Necesita habilidades analíticas, experiencia matemática, conocimiento de herramientas y sí, experiencia con datos. Nada más importa.