¿Quiénes son los mejores científicos de datos?

Será injusto enumerar solo unas pocas mentes y profesionales brillantes y clasificarlos en función de su eficiencia. Es como si se dijera que distingue entre helados de diferentes sabores.

Los científicos de datos son considerados como uno de los profesionales mejor clasificados de la India. Los científicos de datos son como una dieta básica para una empresa multinacional, es decir, para ellos es necesario tener buenos analistas de datos en su organización. Incluso las pequeñas empresas han comenzado a contratar científicos de datos para resolver su propósito y han reducido la contratación externa para su análisis empresarial.

Antes de alistar a los diez mejores científicos de datos en India , arrojaré algo de luz sobre las cualidades que posee un buen científico de datos.

• Debe ser competente en estadísticas y estar familiarizado con los números.
• Dominio de lenguajes de programación.
• Curioso por obtener los resultados
• Buenas habilidades de comunicación para presentar el resultado de manera efectiva.

Ahora, llegando a la lista de los principales científicos de datos de la India, permítanme aclarar que la lista a continuación es una combinación de la lista de los mejores científicos de datos preparada por la revista analytics India y la publicación de blog de la universidad manipal. Para su referencia inmediata, también he mencionado el enlace de sus perfiles de LinkedIn.

** asegúrese de que la lista esté en orden aleatorio y no en base a la clasificación.

1. Joy Mustafi

Joy Mustafi es científica principal aplicada en Microsoft : inteligencia artificial e investigación, ciencia de datos y aprendizaje automático. Joy tiene en general quince años de experiencia en el mundo corporativo, de investigación y académico. https://www.linkedin.com/in/joymust

2. Satnam Singh

Un experto en datos, investigador, creador de negocios y equipos, Satnam tiene una década de experiencia laboral en la construcción exitosa de productos de datos desde el concepto hasta la producción. Como científico de datos y líder de equipo en Samsung Research India Bangalore, creó un equipo de ciencia de datos y desarrolló varias funciones de análisis en teléfonos inteligentes. https://www.linkedin.com/in/satn …

3. Anand S

Anand es el científico jefe de datos de A Data Science Company. Ha asesorado y diseñado sistemas de TI para organizaciones como Citigroup, Honda, IBM, Target, etc.

4. Nilesh Karnik

Nilesh es el científico jefe de datos en Aureus. En este cargo, es responsable del desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos que ayudan a las grandes organizaciones con soluciones analíticas avanzadas. https://www.linkedin.com/in/nile …

5. Praphul Chandra

Praphul Chandra es un científico principal de datos en Hewlett Packard Enterprise. Se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la transmisión de datos y sensores. https://www.linkedin.com/in/prap …

6. Rwitwika Bhattacharya

Un ex alumno de la Harvard Business School, Rwitwika se dio cuenta de que, si bien las empresas indias de TI formaban parte del tren de análisis, el gobierno no estaba utilizando ningún dato para tomar decisiones políticas importantes que afectaran a millones de indios. ¡Y obtener significado de los datos fue su fuerte! Inició la iniciativa Swaniti, una organización sin fines de lucro que utiliza datos para proporcionar apoyo “en el terreno” a los parlamentarios a nivel de circunscripción y conocimiento sobre cómo catalizar programas de desarrollo clave. https://www.linkedin.com/in/rwit …

7. Rajeev Rastogi

Rajeev Rastogi es el Director de Machine Learning en Amazon, donde dirige el desarrollo de plataformas y aplicaciones de machine learning, como clasificación de productos, recomendaciones de productos, orientación al cliente y clasificación de ofertas. Anteriormente, fue vicepresidente de Yahoo! Laboratorios en Bangalore donde era responsable de los programas de investigación que impactaban en la búsqueda web de Yahoo! Y en los productos de publicidad en línea. https://www.linkedin.com/in/raje …

8. Ravi Vijayaraghavan

Un veterano de Silicon Valley, con experiencia en la dirección de equipos de análisis y marketing digital en 24 [7] y Mu Sigma, ha trabajado en todo el dominio desde la investigación científica hasta la informática y el marketing. Un especialista en Big Data (en 2014) El Sr. Vijayaraghavan recibió el premio Henry Ford Technology, el más alto reconocimiento técnico en Ford Motor Company. El Sr. Vijayaraghavan ha sido fundamental para dar forma a Flipkart en la potencia basada en datos que es hoy. https://www.linkedin.com/in/ravi …

9. Dra. Sunita Sarawagi

De ser un Ph.D. Investigador en Berkeley para enseñar en CMU, el Dr. Sunita es inteligente como un látigo. Actualmente, profesor de IIT-B, el trabajo más impresionante del Dr. Sunita incluye la adaptación de modelos de aprendizaje automático a nuevos dominios sin datos de capacitación. https://www.linkedin.com/in/suni …

10. Shailesh Kumar

El Dr. Shailesh Kumar es actualmente el científico jefe y cofundador de una startup de inteligencia artificial en modo Stealth. También se desempeña como facultad de aprendizaje automático en el hogar | Statistics.com, IIIT-Hyderabad e ISB-Hyderabad. https://www.linkedin.com/in/shai …

Supongo que estos científicos de datos superiores lo inspirarán a comenzar su carrera en ciencia de datos y convertirse en parte de esta industria. Estoy compartiendo una de mis publicaciones que lo ayudaría a comenzar su carrera en análisis de datos: ¿Cómo comienzo una carrera relacionada con el análisis de datos?

• Leer más: ¿Quién debe aprender ciencia de datos?
• ¿Cuál es el mejor curso para comenzar a aprender ciencia de datos?
• ¿Cómo puedo comenzar a aprender ciencia de datos y convertirme en un maestro en ella?

¡Buena suerte y todo lo mejor!

Una simple búsqueda en Google puede mostrarle que hay tantos científicos de datos que realizan trabajos tan maravillosos, no solo en el frente personal, sino también por el bien de la sociedad. Realmente es una tarea desafiante hacer una lista corta de algunos. Sin embargo, según mi conocimiento limitado, pocos influenciadores o líderes mundiales de ciencia de datos que realmente admiro se enumeran a continuación.

DJ Patil

El Data Science Man, DJ Patil no necesita presentación para sí mismo. Es una de las personalidades influyentes no solo en Data Science sino en todo el mundo.

• Ex científico jefe de datos en la Casa Blanca.
• Co-coiner del término ciencia de datos.
• Ex jefe de productos de datos, científico jefe y director de seguridad de LinkedIn.
• Ex Director de Estrategia, Análisis y Producto / Científico de Investigación Distinguido en eBay Inc.

La lista no termina. DJ Patil es indiscutiblemente uno de los mejores científicos de datos del mundo. Recibió su doctorado en Matemática Aplicada de la ‘Universidad de Maryland College Park’.

Geoffrey Hinton

Es conocido por su asombroso trabajo en redes neuronales artificiales. Geoffrey fue el cerebro detrás del algoritmo ‘Backpropogation’ que se usa para entrenar redes neuronales profundas. Actualmente, lidera el equipo de IA en google y simultáneamente encuentra tiempo para el departamento de “Ciencias de la Computación” en la “Universidad de Toronto”. Su grupo de investigación ha realizado un trabajo abrumador para el resurgimiento de las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Además, Geoff inventó el término ‘Conocimiento oscuro’.

Yoshua Bengio

Después de haber trabajado con AT&T & MIT como investigador de aprendizaje automático, Yoshua tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad McGill, Montreal. Actualmente es el Jefe del Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (MILA) y también ha sido profesor en la Universidad de Montreal durante los últimos 24 años.

Yann Lecun

Director de AI Research en Facebook, Yann tiene 14 patentes registradas en los Estados Unidos. También es el director fundador del Centro NYU para la Ciencia de Datos. Yann tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Pierre y Marie Curie. También es profesor de Ciencias de la Computación, Ciencias Neurales y Director Fundador del Centro de Ciencia de Datos de la Universidad de Nueva York durante los últimos 14 años.

Peter Norvig

Peter es coautor de ‘Inteligencia artificial: un enfoque moderno’ y ‘Paradigmas de programación de IA: estudios de casos en Common Lisp’, algunos libros realmente interesantes para la programación y la inteligencia artificial. Peter tiene cerca de 45 publicaciones bajo su nombre. Actualmente, el ‘Director de Ingeniería’ en ‘Google’ ha trabajado en varios roles en Ciencias Computacionales en la NASA durante 3 años. Peter recibió su doctorado de la ‘Universidad de California’ en ‘Informática’.

Alex “Sandy” Pentland

‘El científico de datos más poderoso del mundo’ de Forbes, Alex es profesor en el MIT desde los últimos 31 años. También ha sido asesor jefe de Nissan y Telefónica. Alex ha cofundado muchas compañías a lo largo de los años, algunas de las cuales incluyen Home.io, Sense Networks, Cogito Corp y muchas más. Actualmente forma parte de la junta directiva de la Alianza Global de las Naciones Unidas para el Desarrollo Sostenible de Datos.

Estos son los pocos líderes que sigo. Siempre he creído personalmente que cualquier profesional de la ciencia de datos con una idea para resolver un problema mayor que pueda ayudar a revolucionar la sociedad o simplificar la vida de un hombre común es un gran científico de datos en sí mismo.

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes construyeron proyectos sobre el conjunto de datos REAL y las declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y se basa en la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

Programa – http://www.greyatom.com/full-sta …

Chatee con un consejero académico: puede compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito.

https://calendly.com/greyatom/co …

Mi colega, Jeremy Howard, es excepcional. Antes de unirse a Kaggle, ganaría consistentemente concursos de Kaggle. Puedes escucharlo en acción aquí: http://blog.kaggle.com/2011/03/2 …

Tim Salisman ( http://people.few.eur.nl/salimans/ ) de la Universidad Erasmus también está demostrando ser notablemente capaz:
http://www.kaggle.com/c/ChessRat …
http://www.kaggle.com/c/overfitt …

No puedo nombrar a un solo científico de datos como el mejor, pero a continuación se presentan algunos de los científicos de datos del mundo que son / fueron muy buenos:

• Sebastian Raschka. Tiene un libro increíble: Python Machine Learning: Sebastian Raschka: 9781783555130: Amazon.com: Libros.
• Dr. Randal S. Olson
• Andreas C. Müller – Científico de aprendizaje automático
• Leustagos Kaggle Lamentablemente ya no está.
• Gilberto Titericz Junior | Kaggle Actualmente no 1 Kaggler en el mundo. (Kaggle es un sitio web que organiza concursos de ciencia de datos y los científicos de datos compiten entre sí por premios y puntos)
• Stanislav Semenov | Kaggle
• Cardal | Kaggle Por último, pero no menos importante, Chaim Linhert (también conocido como Cardal). Participa mucho menos en las competiciones, pero cada vez que participa, se asegura de ser el ganador de la competencia.
• SRK | Kaggle (Mejor científico de datos indio)

Tengo un sabor diferente Debajo está mi lista:
1. Amit Singhal, quien controla los resultados de búsqueda de Google, que es el producto más exitoso basado en datos.
2. Jerome Friedman, Robert Tibshirani y Trevor Hastie, autores del mejor libro en minería de datos. Los elementos del aprendizaje estadístico. También publicaron e inventaron varios algoritmos de minería de datos impactantes: regresión de lazo, árboles de aumento de gradiente.
3. Vladimir N. Vapnik, quien inventó las máquinas de vectores de soporte.

Estos son algunos de los grandes expertos más influyentes que tuitean:
http://www.techopedia.com/2/2888 …

Divulgación completa: escribí este artículo y soy cofundador del sitio.

Hicimos una investigación inicial sobre quiénes pensábamos que no tenían cerebro para la lista. Luego contactamos a todos esos expertos y les pedimos su opinión sobre quién más debería incluirse. A partir de ahí, nos limitamos para que los grandes datos tuvieran que estar bien representados en los tweets, que parecieran ser seguidos por otros, etc. Si bien estos no son todos científicos de datos per se, todos están muy involucrados en los grandes datos y respetados por sus compañeros

Las personas que considero están en la cima:

Eric Siegel
Usuario de Quora
Usuario de Quora
Jeremy Howard
DJ Patil
Cameron Marlow

Y algunos que me gustaría vigilar:

Drew Conway
Edwin Chen
Thomson Nguyen
John Myles White

Forbes obtuvo una clasificación en 2011 de los principales científicos de datos y enumeró a Larry Page de Google como el # 1 seguido por DJ Patil, quien ahora está con Greylock Ventures. De hecho, planea hablar sobre quién es un científico de datos y lo que se necesita para ser uno en TiEcon en Santa Clara el 17 de mayo. Los detalles están en Dr DJ Patil

Ver

• ¿Quiénes son algunos investigadores notables del aprendizaje automático?
• ¿Quiénes son los mejores expertos en el diseño de sistemas de recomendación?
• ¿Qué empresas tienen los mejores equipos de ciencia de datos?
• En el mundo del big data, ¿quiénes son los expertos y cuáles son las empresas en este espacio?

Estoy de acuerdo con otros sobre el hecho de que no hay límites en la lista. Puede echar un vistazo a muchos de los principales científicos de datos junto con sus enlaces de perfiles de Quora, Linkedin y Twitter aquí (la lista seguirá creciendo): principales científicos de datos a seguir en 2016

Algunos de los parámetros pueden ser equipos líderes de Data Science en empresas basadas en datos (especialmente uno de esos unicornios), fundadores de organizaciones basadas en datos, investigadores publicados en revistas líderes o la persona detrás de una campaña exitosa (por ejemplo, análisis de béisbol).

El mejor que conozco es Zeeshan ul Hassan Usmani, tiene varios Maestros, un doctorado, trabajó para la NASA y desarrolló softwares innovadores que utilizan datos para realizar análisis y predicciones.

Puedes buscarlo en Google.

Vea algunos de ellos en http://www.analyticbridge.com/group/exeexeclub :

Michael Zeller
Dr. Diego Kuonen
Paco Nathan
Theodore Omtzigt
Daniel Kocis
Nicolas Babin
Gregory Piatetsky-Shapiro
Stephan Ogenstad
Eric Siegel
Jonathan Goldman
Jim Sterne
John F. Elder IV
Gary D. Miner

y muchos más…

¡Al mirar las respuestas, un nombre apenas aparece en más de una respuesta!

Quizás, antes de atacar esta pregunta es mejor responder a otra pregunta, es decir, “¿Cuáles son los mejores criterios para hacer un rango de científicos de datos?”

Dada la novedad del término “científico de datos” y su naturaleza algo amorfa, no creo que esto sea responsable. Incluso para el término más establecido “estadístico” sería difícil, pero al menos podría hacerse un intento.

Acabo de responder:

Jim Gray (fallecido)

en:
¿Quiénes son algunos de los científicos de datos más destacados en la actualidad y cuál es su reclamo de fama?