Network Science: Algoritmos y metodologías para la programación en proyectos / softwares del área de Network Science. (Python, Perl, R, C ++).
Ciencia de datos: inteligencia artificial, redes neuronales (si no estamos hablando de un software para computadora de escritorio, entonces para aplicaciones móviles, especialmente Android que tengo experiencia, puede programar con Java en el estudio de Android y desarrollar proyectos de ciencia de datos para el aprendizaje automático como el reconocimiento de imágenes, Reconocimiento de voz, reconocimiento de rostros, etc.) Recientemente desarrollé un juego de reconocimiento de emociones llamado “juego Bluetechno” disponible de forma gratuita en la tienda de juegos.
Quiero decir que hay mucho potencial en esta área, no es tan difícil, pero debes estudiar mucho y estar preparado porque hay muy buenos salarios para los científicos de datos en todo el mundo mejor que los desarrolladores web al 100%. Si no lo intentas nunca lo sabrás.
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