¿Qué cosas necesito saber antes de comenzar mi pasantía en una empresa de análisis de datos?

Por lo tanto, estos son los conceptos que le ayudarán a obtener una ventaja en su pasante.

1. Un lenguaje de programación estadística . (R o Python). Algunos prefieren R y otros prefieren Python; citando necesidades computacionales y problemas de nivel de producción; pero sugeriría, aprende los dos.

2. Estadísticas : conozca bien sus estadísticas. Tan bien, que tienes que distinguir la distribución de los datos de su forma; y deducir las formas de lidiar con eso. Se ahorra mucho tiempo.

3. Técnicas estadísticas : conozca muy bien sus técnicas de regresión y otras técnicas estadísticas y sepa cómo usarlas en R y Python. El conocimiento del análisis de series de tiempo también ayudaría.

4. Conozca Excel : MS Excel no es tan fácil como parece. Conoce bien tu Excel. Realmente ayuda mucho. Ayuda en el procesamiento previo, la limpieza y también el análisis preliminar de datos.

Finalmente, piense fuera de la caja. ¡La analítica tiene que ver con el pensamiento creativo!

Gracias por A2A,

Aunque Jalem Raj Rohit ya te ha dado una buena lista. Pero si no desea presionarse demasiado, puede desarrollar las siguientes habilidades antes de su pasantía:

  • Algo de experiencia en programación
  • Comprender las terminologías básicas de la ciencia de datos y big data
    Big Data de la A a la ZZ: un glosario de mis cosas favoritas de ciencia de datos
    Glosario de terminología de Big Data
  • Si es posible, aprenda algunas técnicas de cada uno de los métodos de Clasificación, Regresión, Agrupación

Ya que te unes como pasante. Debe tener una actitud positiva hacia un problema e interés en aprender nuevas técnicas.
Todo lo mejor.

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