Elegibilidad para convertirse en un científico de datos
Cualquier buena compañía valorará las buenas habilidades y herramientas de manera un poco diferente, y esta no es una oportunidad para una lista completa, pero si tiene experiencia en estas regiones, tendrá una oportunidad sólida para usted como candidato de ciencia de datos. Aquí hay algunos conocimientos que necesita para convertirse en un científico de datos elegible.
Habilidades especializadas: análisis
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1) Educación : los científicos de datos tienen una educación excepcional: el 88% tiene nada menos que un título de maestría y el 46% tiene doctorados, y aunque hay excepciones tangibles, generalmente se requiere una base instructiva extremadamente estable para construir la profundidad del conocimiento importante para ser un científico de datos. Sus campos de estudio más regulares son Matemáticas y Estadística (32%), acompañados por Ciencias de la Computación (19%) e Ingeniería (16%).
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2. SAS y R : conocimiento interno y externo de no menos de una de estas herramientas analíticas, para la ciencia de datos, R es el más preferido.
Habilidades Especializadas: Informática
3. Codificación de Python : Python es el lenguaje de codificación más conocido que observo requerido en las partes de ciencia de datos, junto con C / C ++. Java o Perl.
4. Plataforma Hadoop : aunque esto no es una necesidad, se prefiere intensamente la mayor parte del tiempo. Tener experiencia con Pig or Hive también es un punto de oferta sólido. Conocer las herramientas de la nube, por ejemplo, Amazon S3 también puede ser valioso.
5. Codificación / base de datos SQL : incluso si Hadoop y NoSQL se han convertido en un segmento sustancial de la ciencia de datos, todavía se espera que un candidato tenga la capacidad de componer y ejecutar preguntas complejas en SQL.
6. Datos no estructurados : es importante que un científico de datos pueda trabajar con datos no estructurados, independientemente de si provienen de las redes sociales, fuentes de audio o video.
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Habilidades no técnicas
7. Interés intelectual : estoy seguro de que has visto esta expresión en cualquier lugar últimamente, en particular porque está relacionada con los científicos de datos. Frank Lo explica lo que significa y discute otras importantes “habilidades blandas” en su blog de visitantes publicado hace un par de meses.
8. Intensidad empresarial : para ser un científico de datos, necesitará una sólida comprensión del negocio en el que está trabajando y darse cuenta de los problemas comerciales que su organización intenta resolver. En lo que respecta a la ciencia de datos, es fundamental tener la capacidad de discernir qué problemas son vitales para resolver para la empresa, además de identificar nuevas formas en que la empresa debería usar sus datos.
9. Aptitudes de comunicación : las empresas que buscan un científico de datos confiable, buscan a alguien que pueda interpretar sus descubrimientos técnicos de manera inequívoca y fluida a un grupo no técnico, por ejemplo, las divisiones de Marketing o Ventas. Un científico de datos debe empoderar a la empresa para que se decida sobre las decisiones al equiparlos con conocimientos cuantificados, a pesar de comprender las necesidades de sus asociados no técnicos para que puedan manipular adecuadamente los datos.
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